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龙图腾网获悉吉安市昌盛大药房连锁有限公司申请的专利基于图像技术的药材鉴别模型的构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120126107B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510198490.9，技术领域涉及：G06V20/60；该发明授权基于图像技术的药材鉴别模型的构建方法是由肖孝峰;谢桂林设计研发完成，并于2025-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像技术的药材鉴别模型的构建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及鉴别模型构建技术领域，尤其涉及一种基于图像技术的药材鉴别模型的构建方法。所述方法包括以下步骤：获取药材样本图像并提取特征，构建药材鉴别图谱，采集药材原始图像并进行纹理重塑，生成标准药材图像，进行多维特征提取与融合，形成综合特征表示，基于该表示进行生长延展模拟，依据生成的轨迹及鉴别图谱进行初始鉴别，得到初始结果，基于初始结果进行图谱匹配，进行边缘对比，生成边缘对比参数，依据参数进行中心化轮廓重建，进行细节纹理检索生成最终匹配结果，进行连线标记生成对应结果数据，利用结果数据进行模型训练生成智能药材鉴别模型。本发明实现了高效的基于图像技术的药材鉴别模型的构建方法。

本发明授权基于图像技术的药材鉴别模型的构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像技术的药材鉴别模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取药材样本图像；对药材样本图像进行特征提取，得到样本特征参数；基于样本特征参数对药材样本图像进行知识图谱构建，生成药材鉴别图谱； 步骤S2：采集药材原始图像；对药材原始图像进行纹理特征重塑，得到标准药材原始图像；对标准药材原始图像进行多维特征提取融合建模，生成综合特征表示； 步骤S3：基于综合特征表示对标准药材原始图像进行生长延展模拟，生成候选生长轨迹；根据候选生长轨迹及药材鉴别图谱对药材原始图像进行类别初始鉴别，得到初始鉴别结果； 步骤S4：基于初始鉴别结果对药材鉴别图谱进行结果匹配，得到匹配药材图像合集；对匹配药材图像合集及标准药材原始图像进行边缘对比，得到边缘对比参数； 步骤S5：根据边缘对比参数对药材原始图像进行中心化轮廓重建，生成重建中心轮廓；基于匹配图像合集对重建中心轮廓进行细节纹理检索，以生成最终匹配结果； 步骤S6：对最终匹配结果及药材原始图像进行连线标记，生成对应结果数据；利用对应结果数据进行模型训练，以生成智能药材鉴别模型。

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