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龙图腾网获悉北京飞鹰互动科技有限公司申请的专利一种基于大数据的直播平台数据分析与带货质量评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120181549B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510328637.1，技术领域涉及：G06Q10/0633；该发明授权一种基于大数据的直播平台数据分析与带货质量评估方法及系统是由任志勇设计研发完成，并于2025-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的直播平台数据分析与带货质量评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的直播平台数据分析与带货质量评估方法及系统，涉及直播带货质量评价技术领域。该方法包括获取平台历史直播数据，基于平台历史直播数据确定各类型商品带货质量评价指标和主播定级标准；获取主播带货实际数据，并基于主播带货实际数据，对应类型商品的类型商品带货质量评价指标和主播定级标准确定主播带货质量评定因子和主播级别；结合带货质量附加评定因子，主播带货质量评定因子和主播级别确定主播带货质量评估系数；若的主播带货质量评估系数小于上次的主播带货质量评估系数，则预警，解决了现有直播带货质量评估方法缺乏系统性、实时性及动态调整能力，难以对主播带货质量进行精准量化评估的问题。

本发明授权一种基于大数据的直播平台数据分析与带货质量评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的直播平台数据分析与带货质量评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取平台历史直播数据，基于平台历史直播数据确定各类型商品带货质量评价指标和主播定级标准；平台历史直播数据包括各类型商品历史各次直播的转化率，交易成功次数，直播时长和各主播的人气数据，其中人气数据包括粉丝地域覆盖度YMV，决策时长均值YNL，商品口碑传播加速度YNC，互动质量密度YNS和跨平台人气迁移率YAVD； 基于各类型商品历史各次直播的转化率获取各类型商品转化率均值，基于交易成功次数和直播时长获取各类型商品单位时间内交易成功量均值； 将各类型商品转化率均值和各类型商品单位时间内交易成功量记为各类型商品带货质量评价指标； 基于各主播的各次直播的转化率，交易成功次数，直播时长确定基于各主播的带货商品转化率均值和单位时间内带货交易成功量均值； 基于人气数据获取各主播的人气因子，获取方法为： 式中，YPF为人气因子，pYMV为所有人气数据的粉丝地域覆盖度均值，pYNL为所有人气数据的决策时长均值，pYNC为所有人气数据的商品口碑传播加速度均值，pYNS为所有人气数据的互动质量密度均值，pYAVD为所有人气数据的跨平台人气迁移率均值； 获取各主播的跨类型带货契合度，社交网络带货辐射半径； 将各主播的跨类型带货契合度，社交网络带货辐射半径和人气因子作为数据点，基于聚类分析，得到K个聚类中心，每个聚类中心对应一个主播等级，且唯一对应一组评定特征参数，评定特征参数包括跨类型带货契合度评定值，社交网络带货辐射半径评定值和人气因子评定值，得到主播定级标准； 获取主播带货实际数据，并基于主播带货实际数据，对应类型商品的类型商品带货质量评价指标和主播定级标准确定主播带货质量评定因子和主播级别； 主播带货实际数据包括当场直播的商品实际转化率和当场直播的单位时间内带货实际交易成功量，实际跨类型带货契合度，实际社交网络带货辐射半径以及历次直播的人气因子均值； 确定主播带货的商品类型，从各类型商品带货质量评价指标中提取对应的带货质量评价指标，基于当场直播的商品实际转化率和当场直播的单位时间内带货实际交易成功量获取主播带货质量评定因子； 将各主播的实际跨类型带货契合度，实际社交网络带货辐射半径以及历次直播的人气因子均值与各聚类中心对应的评定特征参数进行逐一比对，确定等级比对系数，将最小的等级比对系数对应的聚类中心对应的主播等级定义为该主播的主播等级； 获取带货质量附加评定因子，结合主播带货质量评定因子和主播级别确定主播带货质量评估系数； 确定主播带货质量评估系数的方法如下： PQE＝α1*τAEF+α2*τEFL+α3*τSL； 式中，PQE为主播带货质量评估系数，τAEF为带货质量附加评定因子，τEFL为主播带货质量评定因子，τSL为主播级别，α1为τAEF的权重因子，α2为τEFL的权重因子，α3为τSL的权重因子； 获取带货质量附加评定因子包括以下步骤： 获取当场直播的粉丝行为数据，包括重点粉丝占比PKFs，粉丝综合活跃度FZHS，总消费次数TCTs和消费金额因子CAFs； 获取粉丝行为基础数据，包括重点粉丝基础占比PKFc，粉丝综合基础活跃度FZHC，总消费基础次数TCTc和消费金额基础因子CAFc； 获取基础数据调整参数，包括重点粉丝基础占比调整参数λ1，粉丝综合基础活跃度调整参数λ2，总消费基础次数调整参数λ3和消费金额基础因子调整参数λ4； 基于附加因子获取模型获取带货质量附加评定因子，其中附加因子获取模型如下： 基础数据调整参数的获取方法如下： 对主播直播时的文本进行分析，获取主播话术参数，包括话术丰富度ZDD，话术多样性ZCP和产品介绍完整度ZRD； 获取节日属性量化因子Zqf； 获取商品关键词与热度信息管检测的关键词关联度Zck； 将主播话术参数，节日属性量化因子和关键词关联度记为调整参数匹配指标； 将调整参数匹配指标与数据库中存储的各调整参数对应数据进行比对，得到参数指向因子Pdf，其中调整参数对应数据包括主播话术参数指向参数，节日属性量化因子指向值Bqf和关键词关联度指向值Bck，主播话术参数指向参数包括话术丰富度指向值BDD，话术多样性指向值BCP和产品介绍完整度指向值BRD； 确定最小的参数指向因子对应的调整参数对应数据，获取该调整参数对应数据对应存储在数据库中的基础数据调整参数； 若本次的主播带货质量评估系数小于上次的主播带货质量评估系数，发出带货质量下降预警。

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