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龙图腾网获悉国能信控技术股份有限公司申请的专利基于分布式新能源电站的智慧调控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120200382B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510667822.3，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权基于分布式新能源电站的智慧调控方法是由张晓东;张艳萍;张传升;余康;吴菲;罗希伦;薛尚君;吴长东;吉云;常睿设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于分布式新能源电站的智慧调控方法在说明书摘要公布了：本发明涉及新能源技术领域，具体涉及一种基于分布式新能源电站的智慧调控方法。方法包括：获取未来监测时刻下环境数据类型的目标数量特征值，并根据未来监测时刻下环境数据类型的目标数量特征值获取未来监测时刻下环境数据类型的数据窗口，将数据窗口输入到环境数据类型的预测模型中输出未来监测时刻下环境数据类型的预测环境数据；根据不同环境数据类型的预测环境数据以及发电量预测模型获取分布式新能源电站的预测发电量，根据预测发电量对分布式新能源电站进行调控。且本发明能够提高对分布式新能源电站的发电量进行预测的准确性，从而能够保证后续对分布式新能源电站向电网所输出的电能进行调控的效果。

本发明授权基于分布式新能源电站的智慧调控方法在权利要求书中公布了：1.一种基于分布式新能源电站的智慧调控方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： 获取当前监测时刻下不同环境数据类型对应的环境数据序列，环境数据序列中的数据属为在分布式新能源电站位置处采集的环境数据； 针对于任一环境数据类型，获取所述环境数据类型对应的环境数据序列的季节分量曲线和残差分量曲线，并根据所述季节分量曲线上的极值点得到当前监测时刻下所述环境数据类型对应的极值时刻组合，根据所述极值时刻组合中的两个极值时刻之间的差异以及所述残差分量曲线上横坐标属于极值时刻的位置，得到未来监测时刻下所述环境数据类型的目标数量特征值，并根据未来监测时刻下所述环境数据类型的目标数量特征值获取未来监测时刻下所述环境数据类型的数据窗口，将所述数据窗口输入到所述环境数据类型的预测模型中输出未来监测时刻下所述环境数据类型的预测环境数据； 根据不同环境数据类型的预测环境数据以及发电量预测模型获取分布式新能源电站的预测发电量，根据预测发电量对分布式新能源电站进行调控。

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