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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司东莞供电局申请的专利多形态负荷下电网接纳能力的影响因素辨识方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120216925B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510295298.1，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权多形态负荷下电网接纳能力的影响因素辨识方法及装置是由谢胜祥;杨悦群;戴丹妮;马发轩;吴裕宙;尹玉芬;张金龙;董伟锋设计研发完成，并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本多形态负荷下电网接纳能力的影响因素辨识方法及装置在说明书摘要公布了：本发明属于电力技术领域，提供了多形态负荷下电网接纳能力的影响因素辨识方法及装置，首先，获取工业用电、农业用电、交通运输用电、市政生活用电和新能源发电的以年、月、日等多尺度数据，其次，通过改进路径积分法和多维扩展空间法对获得电力负荷数据进行特征提取和聚类分析，接着，由改进斯皮尔逊法分析电网接纳能力和聚类后特征数据的相关性，最后，由改进LSTM算法预测多种负荷接入情境下的运行表现，达到对多形态负荷接入下电网接纳能力的影响因素辨识；本发明提出的多形态负荷接入下电网接纳能力影响因素辨识方法，系统地考虑了不同负荷类型对电网的多方面影响。

本发明授权多形态负荷下电网接纳能力的影响因素辨识方法及装置在权利要求书中公布了：1.多形态负荷下电网接纳能力的影响因素辨识方法，其特征在于，包括： 步骤1：获取各类型的多尺度负荷数据； 步骤2：由路径重积分方法提取各类型的多尺度负荷数据特征； 步骤3：基于多维扩展空间学习方法将多尺度负荷数据特征进行聚类分析； 步骤4：采用改进斯皮尔逊方法分析电网接纳能力与聚类后的多尺度负荷数据特征的相关性； 步骤5：由改进的LSTM算法预测电网在多种负荷接入情景下的运行表现； 其中，步骤2包括： 将步骤1获得的各类型的多尺度负荷数据，按照时间顺序依次连接看作路径的特殊情况，将数据重构，并且扩充到r维路径空间，得到连续的映射X，得到r维路径在t时刻的坐标为： 其中：为r维路径在t时刻的坐标，r为维数，t为数据的时序； 将映射X的上标转换成一个序列 i1,i2,...,ik∈{1,...,r} 其中：ik为第k种负荷数据，k为负荷种类总数； 一维k重积分表示为： 其中：T为总时间，F为各类型的多尺度负荷数据的积分函数，d为微分符号； 对于不同类型的负荷下，r维重积分表示为： 求解得到： 其中：为多尺度负荷数据特征；r为数据的维度，如将一维数据转化为三维空间向量等高维数据特征；k为负荷数据的类型，包括工业负荷、可再生能源负荷、电动汽车充电负荷等。

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