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龙图腾网获悉沈阳安华晟源信息科技有限公司申请的专利一种基于涉案人员档案的多案件碰撞方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120235245B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510712466.2，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种基于涉案人员档案的多案件碰撞方法是由何振涛;孟繁雨;顾朝阳;王洋设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于涉案人员档案的多案件碰撞方法在说明书摘要公布了：本发明涉及案件分析技术领域，公开了一种基于涉案人员档案的多案件碰撞方法，包括以下步骤，整合涉案人员、时间轨迹、地理位置等多源异构数据，通过层次化特征提取与跨模态对齐技术，构建案件三维数字孪生体，基于数据驱动与领域知识双通道发现案件要素间因果关联，构建初始因果图谱后，通过现实约束库自动过滤非法逻辑连接，生成符合执法规范的可信因果网络。本发明通过构建约束增强型推演框架，在保持案件全要素数字化重建与动态关联挖掘能力的基础上，实现反事实场景的物理逻辑合规性保障，生成既符合现实执法约束又具备战术创新性的侦查策略方案，显著提升推演结果在复杂实战环境中的可执行性与决策可信度。

本发明授权一种基于涉案人员档案的多案件碰撞方法在权利要求书中公布了：1.一种基于涉案人员档案的多案件碰撞方法，其特征在于，通过计算机系统执行，包括以下步骤： S100，多模态时空融合建模：整合涉案人员、时间轨迹、地理位置多源异构数据，通过层次化特征提取与跨模态对齐技术，构建案件数字孪生体，其中层次化特征提取使用图神经网络和时序Transformer模型； S200，约束增强型因果推理：基于数据驱动与领域知识双通道发现案件要素间因果关联，构建初始因果图谱后，通过现实约束库自动过滤非法逻辑连接，生成合规因果图谱邻接矩阵； S300，鲁棒强化学习策略推演：将侦查环境建模为带约束的马尔可夫决策过程，设计双通道策略网络融合合规因果图谱邻接矩阵与案件数字孪生体特征，通过改进的强化学习算法迭代优化侦查策略，同步嵌入动态约束惩罚机制确保策略可行性； 在S300中，具体包括以下步骤： S310，带约束的MDP建模：构建符合警务约束的增强型马尔可夫决策过程； S320，策略网络初始化：构建双通道策略网络架构； 在S320中，策略网络初始化的计算公式如下： 图特征提取： ； 其中为图卷积网络，为第l层权重，为第l层图特征，为合规因果图谱邻接矩阵； 时序特征提取： ； 其中表示融合后的案件数字孪生体特征，为时间步，为双向长短期记忆网络，为第l层权重，为第l层时序特征； 策略网络融合： ； 其中表示在状态下采取动作的概率，为策略网络权重，为偏置项，表示向量拼接，为参数化策略，为动作，为状态，表示第4层图特征，表示第24层时序特征； S330，约束增强策略优化：采用改进的PPO算法进行策略训练； S340，策略合规性验证：确保输出策略满足现实约束； S400，约束型反事实分析：在合规因果图谱上进行多维干预操作生成反事实场景，通过双重约束检测来过滤符合现实约束的反事实策略，结合效用评估与时空一致性检验构建多维度可信度评价体系，输出可视化策略决策矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人沈阳安华晟源信息科技有限公司，其通讯地址为：110035 辽宁省沈阳市皇姑区塔湾街7号信悦汇F2座17F层1709室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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