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龙图腾网获悉广州国交润万交通信息有限公司申请的专利一种基于视频云平台拉流检测的交通事件二次识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120238675B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510702934.8，技术领域涉及：H04N21/234；该发明授权一种基于视频云平台拉流检测的交通事件二次识别方法是由林水生;吕洪燕;韦杰英设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于视频云平台拉流检测的交通事件二次识别方法在说明书摘要公布了：本申请涉及智慧交通技术领域，公开了一种基于视频云平台拉流检测的交通事件二次识别方法，包括S1‑在云端拉取低码流的视频数据，通过交通事件识别系统进行低码流轮巡事件检测，输出初步检测结果；S2‑若初步检测结果为交通事件，则拉取与该低码流的视频数据对应的高码流的视频数据，通过交通事件识别系统进行高码流事件复核检测，输出最终识别结果；其中，所述交通事件识别系统的运行，通过云端算力的动态调度共享云资源。本申请，通过低码流轮巡事件检测与交通事件的高码流事件复核检测，降低了带宽资源消耗，能有效节约网络资源与计算资源的投入，并且，在基于视频分析技术的事件检测算法支持下，能够确保识别准确率。

本发明授权一种基于视频云平台拉流检测的交通事件二次识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于视频云平台拉流检测的交通事件二次识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： S1-在云端拉取低码流的视频数据，通过交通事件识别系统进行低码流轮巡事件检测，输出初步检测结果；所述交通事件识别系统的网络框架包括： 云端部署的省级视频云平台，被配置为：通过IPsecVPN或SSLVPN与本地业务系统互通； 网络出口，被配置为：采用防火墙和路由器作为出口设备，具有安全策略和路由策略； 核心层，被配置为：通过核心交换机实现高速数据传输； 接入层，被配置为：通过接入交换机连接应用服务器、数据服务器及分布式存储设备； 以及，在所述网络出口和所述核心层之间设置流量负载均衡模块，所述流量负载均衡模块被配置为：根据实时流量动态调整数据传输路径； S2-若初步检测结果为交通事件，则拉取与该低码流的视频数据对应的高码流的视频数据，通过交通事件识别系统进行高码流事件复核检测，输出最终识别结果； 其中，所述交通事件识别系统的运行，通过云端算力的动态调度共享云资源；所述的云端算力的动态调度，具体包括： 通过云端数据对接减少网络带宽消耗，根据所述低码流轮巡事件检测和所述高码流事件复核检测的算力需求，动态分配计算资源； 基于交通事件的紧急程度调整计算资源的分配比例； 所述的根据实时流量动态调整数据传输路径，具体包括： D1-实时监测网络出口的流量负载率和核心层的流量负载率； D2-计算网络出口的流量负载率和核心层的流量负载率的差值； D3-根据所述差值和网络最大理论负载率动态分配传输路径的路径权重； 所述网络最大理论负载率，通过以下公式计算得到： 其中，为网络出口和核心层的总带宽容量，单位为Gbps；为网络峰值流量需求，单位为Gbps；为网络传输延迟时间；为任务执行周期； 所述差值具体为：； 其中，为网络出口的流量负载率，为核心层的流量负载率； 所述路径权重具体为：； 其中，为灵敏度系数；为阈值参数； 网络峰值流量需求通过以下公式计算得到： 其中，为视频流总数；为第k路视频的码流值；为第k路视频的活跃系数，取值范围为0~1，表示该视频流在单位时间内的活跃概率；为波动幅度系数，用于表征网络负载的周期性波动，通过历史流量数据分析拟合；为波动频率，通过历史流量数据分析拟合；为衰减系数，用于表征波动随时间的衰减特性，通过历史流量数据分析拟合；为当前时间，单位为秒； 第k路视频的活跃系数通过以下公式计算得到： 其中，为第k路视频在单位时间内的活跃时长；为单位时间的总时长；为活跃度波动系数，用于表征视频流活跃状态的周期性变化，通过视频流历史活跃数据拟合；为第k路视频的相位角，通过视频流历史活跃数据拟合。

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