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诺文科风机(北京)有限公司李宏业获国家专利权

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龙图腾网获悉诺文科风机(北京)有限公司申请的专利基于数字孪生的井下动态通风与降温协同控制方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120255610B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510749007.1,技术领域涉及:G05D23/20;该发明授权基于数字孪生的井下动态通风与降温协同控制方法及系统是由李宏业;陈睿;赵小曦;姚凡;席梦博;徐浩宇;解方明;李雨点;宋振华;王苗戟;刘健康;杨小泽;李建林;李浩;郭甲豪;黎平凡;卫鹏;刘昀祥设计研发完成,并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

基于数字孪生的井下动态通风与降温协同控制方法及系统在说明书摘要公布了:本发明属于矿业智能控制技术领域,具体提供了一种基于数字孪生的井下动态通风与降温协同控制方法及系统,方法主要包括:通过数字孪生模型实时同步井下传感器采集的原始数据集;对原始数据集进行数据划分,得到温度‑设备组和风速‑设备组;根据温度‑设备组构建设备‑温度动态关系图谱;提取设备‑温度动态关系图谱中关键节点,生成关键关系序列;生成通风设备风速调整量及温控设备启停指令。本申请通过协同分析温度传导路径与设备关联关系,动态生成通风与温控设备的联动调控指令,能够综合分析多设备状态、温度路径及巷道拓扑,精准识别热量传导规律,实现通风与降温协同控制,提升系统调控效率,避免局部控制过载,优化资源配置。

本发明授权基于数字孪生的井下动态通风与降温协同控制方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于数字孪生的井下动态通风与降温协同控制方法,其特征在于,包括: 通过数字孪生模型实时同步井下传感器采集的原始数据集;其中,所述数字孪生模型是基于井下巷道三维空间参数而构建的; 对原始数据集进行数据划分,得到温度-设备组和风速-设备组; 根据温度-设备组构建设备-温度动态关系图谱; 提取设备-温度动态关系图谱中关键节点,生成关键关系序列; 根据风速-设备组、关键关系序列进行协同控制处理,得到通风设备风速调整量及温控设备启停指令; 其中,所述原始数据集包括:实时温度数据、实时风速数据及设备运行状态数据;所述设备运行状态数据包括温控设备及其编号、通风设备、启停标记; 提取设备-温度动态关系图谱中关键节点,生成关键关系序列,包括: 对所述设备-温度动态关系图谱进行多阶段压缩,得到压缩后图谱; 采用最短路径算法在压缩后图谱中提取候选关键节点; 根据设备运行状态数据中的启停标记,筛选候选关键节点中处于设备运行时段内的节点; 按温控设备的编号顺序,整合节点温度值、关键路径序号及启停时段,生成关键关系序列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人诺文科风机(北京)有限公司,其通讯地址为:101204 北京市平谷区中关村科技园区平谷园马坊工业园2区1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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