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龙图腾网获悉华电(福建)风电有限公司申请的专利基于多模态分析的风机叶片监测方法和装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120312508B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510550896.9，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权基于多模态分析的风机叶片监测方法和装置、设备及介质是由王珺;张昀轩;陈积旭;周孙鹏;李博卿;刘明翰设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态分析的风机叶片监测方法和装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供的基于多模态分析的风机叶片监测方法和装置、设备及介质，涉及风机叶片监测技术领域。在本申请中，首先，依据目标风机叶片对应的风机叶片多模态数据，分别按照预先确定的图像模态、振动模态和声音模态，挖掘出对应的叶片图像向量、叶片振动向量和叶片声音向量；其次，将叶片图像向量、叶片振动向量和叶片声音向量进行多模态语义信息融合，输出风机叶片多模态向量；然后，依据风机叶片多模态向量，预测输出风机叶片故障数据。基于上述内容，可以改善现有技术中存在的风机叶片监测的可靠度相对不高的问题。

本发明授权基于多模态分析的风机叶片监测方法和装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态分析的风机叶片监测方法，其特征在于，包括： 依据目标风机叶片对应的风机叶片多模态数据，分别按照预先确定的图像模态、振动模态和声音模态，挖掘出对应的叶片图像向量、叶片振动向量和叶片声音向量，其中，所述风机叶片多模态数据通过对所述目标风机叶片进行图像、振动和声音信息的采集操作以形成； 依据生成的干扰数据，分别按照所述图像模态、所述振动模态和所述声音模态，挖掘出对应的干扰图像向量、干扰振动向量和干扰声音向量；依据所述叶片图像向量、所述叶片振动向量和所述叶片声音向量，将所述干扰图像向量、所述干扰振动向量和所述干扰声音向量进行语义扩散，输出对应的扩散图像向量、扩散振动向量和扩散声音向量；将所述扩散图像向量进行X个阶段的向量扩张操作，其中，对于每一个阶段的向量扩张操作，依据前一个阶段的向量扩张操作形成的图像扩张向量，融合所述叶片图像向量，形成当前阶段的向量扩张操作的图像扩张向量；将所述扩散振动向量进行X个阶段的向量扩张操作，其中，对于每一个阶段的向量扩张操作，依据前一个阶段的向量扩张操作形成的振动扩张向量，融合所述叶片振动向量，形成当前阶段的向量扩张操作的振动扩张向量；将所述扩散声音向量进行X个阶段的向量扩张操作，以及，将第X个阶段的向量扩张操作形成的声音扩张向量确定为风机叶片多模态向量，其中，在形成风机叶片多模态向量的过程中，还融合向量扩张操作形成的图像扩张向量中的语义信息和向量扩张操作形成的振动扩张向量中的语义信息，使得风机叶片多模态向量对三个模态的语义信息都进行表征； 依据所述风机叶片多模态向量，预测输出风机叶片故障数据，其中，所述风机叶片故障数据用于表征所述目标风机叶片是否存在故障。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华电(福建)风电有限公司，其通讯地址为：350300 福建省福州市三山镇泽朗村霞湖村霞湖洞188号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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