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龙图腾网获悉东莞市元诉科技有限公司申请的专利一种用于司法批量立案的智能化处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120317230B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510470764.5，技术领域涉及：G06F40/186；该发明授权一种用于司法批量立案的智能化处理方法及系统是由陈欢;陆志贤;周海璇设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于司法批量立案的智能化处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于司法批量立案的智能化处理方法及系统，所述方法具体包括：通过跨模态信息互补机制对原始案件要素进行交叉验证，生成第一案件要素；根据第一案件要素构建案件相似度矩阵，基于案件相似度矩阵，采用改进BERT‑Siamese网络计算案件间的事实关联性权重，同步通过法律程序冲突检测算法识别管辖竞合与举证冲突，生成动态分组方案；根据动态分组方案匹配分类文书模板库，调用Transformer‑XL增强生成模型批量生成法律文书；通过关联图谱对批量的法律文书进行全流程智能校验，检测材料完整性、逻辑一致性及法律合规性。本发明实现了司法批量立案的智能化、高效化和精准化，提高了案件处理效率和文书生成的质量。

本发明授权一种用于司法批量立案的智能化处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于司法批量立案的智能化处理方法，其特征在于，所述方法具体包括： 对批量案件材料进行多模态解析，获得文本特征向量集、图像特征矩阵和语音时序特征；提取原始案件要素，原始案件要素分为事实要素、法律要素和程序要素；事实要素包括案件事实经过与关键时间节点；法律要素包括法律依据与法律条款适用；程序要素包括诉讼程序与证据规则；通过跨模态信息互补机制对原始案件要素进行交叉验证，生成第一案件要素，包括：为每个原始案件要素分别添加来源模态标识，所述来源模态标识用于标识其来源于文本、图像或语音；基于来源模态标识，通过来源模态信息的准确性和丰富性，调节文本特征向量集、图像特征矩阵和语音时序特征的权重；将文本特征向量集、图像特征矩阵和语音时序特征进行加权融合，生成跨模态要素表示；基于要素类型和跨模态要素表示，将原始案件要素转换为第一案件要素； 根据第一案件要素构建案件相似度矩阵，包括：对于每个第一案件要素，根据其文本特征向量集、图像特征矩阵和语音时序特征之间的余弦相似度及对应的权重，计算获得跨模态验证置信度；基于跨模态验证置信度的均值，分别计算事实要素、法律要素及程序要素的动态权重；对于任意两个案件，分别计算事实要素相似度、法律要素相似度和程序要素相似度，根据对应的权重进行加权求和，得到任意两个案件之间的相似度；基于案件相似度矩阵，采用改进BERT-Siamese网络计算案件间的事实关联性权重，识别管辖竞合与举证冲突；基于事实关联性权重、管辖竞合结果与举证冲突结果，采用聚类算法生成动态分组方案； 根据动态分组方案匹配分类文书模板库，调用Transformer-XL增强生成模型批量生成法律文书； 通过关联图谱对批量的法律文书进行全流程智能校验，检测材料完整性、逻辑一致性及法律合规性，根据关联图谱的校验结果调整分组策略或文书内容。

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