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龙图腾网获悉金祺创(北京)技术有限公司申请的专利基于隐私保护增强的机器学习方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120337289B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510464079.1，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权基于隐私保护增强的机器学习方法及系统是由张玉祺;程丽;鲁星星;齐文宇;明有为设计研发完成，并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于隐私保护增强的机器学习方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于隐私保护增强的机器学习方法及系统，涉及数据处理技术领域。方法包括：基于实时输入数据，监控多个数据源的实时数据流，分析多种数据间的关系，绘制数据关联网络图，通过分析网络图中节点的互连密度和路径分布，评估多个数据点的信息泄露风险和隐私敏感性，生成敏感性评估指标。本发明中，通过实时识别数据中的风险点，针对性地调整数据点的噪声水平，提升数据处理过程中的安全性和隐私保护水平，通过综合考量数据处理效率、安全级别需求、计算资源消耗，提高加密处理的效率和安全性，通过模拟网络攻击条件来测试加密数据的稳定性，增强对网络攻击的应对能力，使输入数据支持多种数据分析任务，确保数据的隐私性和安全性。

本发明授权基于隐私保护增强的机器学习方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于隐私保护增强的机器学习方法，其特征在于，所述方法包括： S1、基于实时输入数据，监控多个数据源的实时数据流，分析多种数据间的关系，绘制数据关联网络图，通过分析网络图中节点的互连密度和路径分布，评估多个数据点的信息泄露风险和隐私敏感性，生成敏感性评估指标； S2、根据所述敏感性评估指标以及多个数据点的隐私敏感性，分析多个数据点的隐私需求等级，并调整目标数据点添加的噪声类型和强度，生成数据噪声添加记录； S3、基于所述数据噪声添加记录，根据输入数据的数据量和安全级别需求，通过分析多种同态加密配置的计算资源消耗、加密强度和处理效率，匹配同态加密配置，生成数据同态加密参数； S4、基于所述数据同态加密参数，通过模拟多种网络攻击条件，分析加密数据在多种负载和攻击情况下的响应状态和稳定性，评估目标加密参数的实际表现并进行调整，生成加密性能分析结果； S5、基于所述加密性能分析结果，对多种输入数据进行同态加密处理，实时监控加密后的数据流并分析数据间的兼容性与关联性，并评估加密状态下数据的一致性和完整性，生成输入数据加密记录。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人金祺创(北京)技术有限公司，其通讯地址为：102600 北京市大兴区中关村科技园区大兴生物医药产业基地永大路38号1幢4层410室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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