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龙图腾网获悉北京点富科技有限公司申请的专利基于动态映射的AI智能体实时数据验证方法、系统、介质、程序和终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120337976B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510418314.1，技术领域涉及：G06N3/006；该发明授权基于动态映射的AI智能体实时数据验证方法、系统、介质、程序和终端是由孙芳;王晓杰设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态映射的AI智能体实时数据验证方法、系统、介质、程序和终端在说明书摘要公布了：本申请提供通过使用历史数据来构建动态映射表，将历史输入数据和输出数据进行归集，并与映射标识建立一一对应的关系。当获取到实时输入数据时，系统可通过匹配映射标识判断该实时输入数据属于哪一个类别集合，并结合该集合所对应的历史输入数据的特征范围进行判断，以确定该实时输入数据是否符合该类别的特征模式。当获取到实时输入数据后，系统可生成对应的实时输出数据，并通过匹配的映射标识，确定该输出应属于哪个类别集合。随后，系统将该实时输出数据与该类别集合中历史输出数据的结果范围或模式进行比对，以判断其是否符合该类别的输出预期。从而提升AI智能体在运行过程中的输入输出准确性、稳定性与业务可控性。

本发明授权基于动态映射的AI智能体实时数据验证方法、系统、介质、程序和终端在权利要求书中公布了：1.一种基于动态映射的AI智能体实时数据验证方法，其特征在于，包括： 获取AI智能体的若干历史数据，其中，所述历史数据包括历史输入数据及其对应的历史输出数据； 对每个历史输入数据分别进行特征提取以得到其对应的输入特征集合； 使用聚类算法将具有相似输入特征集合的历史输入数据和其对应的历史输出数据归为一个类别集合，并为每个类别集合分配唯一的映射标识； 根据全部类别集合和其对应的映射标识建立动态映射表； 统计并分析每个类别集合内的历史输入数据的特征范围和历史输出数据的结果范围或模式； 获取AI智能体的实时输入数据； 提取所述实时输入数据的特征以获得其对应的输入特征集合； 根据所述实时输入数据的特征所对应的输入特征集合在所述动态映射表中查询相匹配的映射标识，并判断所述实时输入数据是否符合该映射标识所对应的类别集合内的输入数据的特征范围，若不符合，则判定所述实时输入数据异常； 根据所获取的实时输入数据输出对应的实时输出数据，判断所述实时输出数据是否符合动态映射表中向匹配的映射标识所对应的类别集合内的输出数据的结果范围或模式，若不符合，则判定所述实时输出数据异常； 所述输入特征集合包括文本型特征，采用文本相似度算法对实时输入数据中的文本内容与映射表中已有文本特征集合进行匹配判断，所述特征范围包括关键词分布、语义向量空间边界、上下文语义覆盖范围。

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