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龙图腾网获悉太原理工大学申请的专利一种基于对比学习和Mamba的阿尔兹海默症诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120339207B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510383568.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于对比学习和Mamba的阿尔兹海默症诊断方法是由王彬;昝鹏;李丹丹;王锐;任艳璋设计研发完成，并于2025-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于对比学习和Mamba的阿尔兹海默症诊断方法在说明书摘要公布了：本发明属于人工智能以及医学技术领域，具体涉及一种基于对比学习和Mamba的阿尔兹海默症诊断方法，包括下列步骤：通过对影像在三个维度进行特征融合后，逐维切片并利用预训练卷积神经网络进行特征提取。提取的特征通过非线性映射处理，将每个切片表征为一个特征向量。随后，将融合了多个维度信息的特征向量输入选择性状态空间模型Mamba中，通过其在长距离依赖捕获和上下文记忆建模方面的优势，对切片之间复杂的关系进行建模分析。最终，使用集成KAN的分类器对输入数据进行分类，预测样本是否患有阿尔兹海默症。有效提升了诊断精度，降低了对计算资源的依赖，具有良好的临床应用价值。

本发明授权一种基于对比学习和Mamba的阿尔兹海默症诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于对比学习和Mamba的阿尔兹海默症诊断方法，其特征在于，包括下列步骤： S1、数据集的选择与建立：选择并收集来自不同的公开数据集中的T1结构磁共振成像sMRI数据，构建用于诊断阿尔兹海默症的数据集； S2、数据预处理：数据预处理过程包括：格式转换、噪声去除、偏置场校正、颅骨剥离、图像配准、重采样、强度归一化及二次格式转换； S3、模型构建：本模型由两部分组成；第一部分是对比学习框架，旨在帮助模型学习图像的底层特征；该第一部分通过随机打乱MRI图像某个维度切片的顺序来生成对比学习中所需要的正样本对；第二部分是MMK模型；MMK模型由四部分组成，特征融合模块、多视角多平面特征提取模块、Mamba模块、分类器模块，并使用数据集对模型进行训练，得到训练好的模型； S4、采用AdamW算法进行模型的训练优化，并设置相应的模型训练参数； S5、训练模型：使用训练集、验证集和测试集对模型进行训练、验证和测试，使用交叉熵损失函数，根据评价指标，保存验证过程中最好的模型，利用测试集对所提出模型的有效性进行实验测试；所有数据按照被试进行划分，确保不会出现数据泄露。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人太原理工大学，其通讯地址为：030024 山西省太原市迎泽大街79号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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