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龙图腾网获悉长沙市规划信息服务中心申请的专利一种补充耕地恢复评估方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120339286B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510824963.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种补充耕地恢复评估方法、系统及介质是由欧景雯;陈光辉;肖天龙;吕昀超;曾山山;许文强;沈旺;袁留;姜琦;白明彪;于明明设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种补充耕地恢复评估方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本申请属于补充耕地检测评估领域，尤其涉及一种补充耕地恢复评估方法、系统及介质，利用无人机灵活、采集周期短的优势，实现多源数据协同的地理坐标精准映射，具体地将无人机图像与高分辨率遥感影像进行SIFT特征匹配算法，解决了无人机图像的像素坐标地理化转换，将补充耕地图斑映射到无人机图像上，确保耕地范围核查的准确性。同时，运用YOLO算法对无人机图像所映射耕地图斑范围进行实例分割，精准区分地理图斑内耕地与非耕地区域，为耕地面积的定量评估提供了坚实的数据支撑。有效解决了补充耕地监管中长期存在的时效滞后、精度不足、成本高昂等痛点问题，为补充耕地智能化监测提供了可靠的技术支撑。

本发明授权一种补充耕地恢复评估方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种补充耕地恢复评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取补充耕地的矢量边界图层以及高分辨率遥感影像； 配置无人机并导航至各个补充耕地图斑的几何中心坐标，采集补充耕地区域的无人机图像； 运用SIFT特征匹配算法提取高分辨率遥感影像与无人机图像的特征点，计算并评估单应矩阵； 使用单应矩阵进行透视变换，将高分辨率遥感影像的补充耕地图斑映射到无人机图像中； 基于YOLO算法分割补充耕地图斑内的耕地与非耕地区域，并通过单应矩阵分别计算其地理面积及占比； 其中，所述运用SIFT特征匹配算法提取高分辨率遥感影像与无人机图像的特征点，计算并评估单应矩阵具体包括以下步骤： 将无人机图像和高分辨率遥感影像转换为灰度图像，并进行高斯模糊去噪； 基于SIFT算法检测无人机图像和高分辨率遥感影像中的特征点，所述特征点包括角点、边缘； 使用Lowe’sratiotest筛选匹配点，所述匹配点为通过SIFT算法在无人机图像与高分辨率遥感影像中找到的具有相似特征的点对，代表图像中的对应位置； 通过计算每个特征点最接近匹配点与第二接近匹配点之间的距离比值，计算公式为：其中d1是特征点与最接近匹配点的距离，d2是特征点与第二接近匹配点的距离，若该比值低于设定阈值，则保留该匹配点对； 使用FLANN算法，通过计算特征点的描述符之间的欧氏距离来匹配无人机图像与高分辨率遥感影像中的特征点； 基于RANSAC算法对匹配点对进行迭代优化，剔除误匹配点； 将高分辨率遥感影像的匹配点的像素坐标转换为地理坐标； 利用无人机图像匹配点的像素坐标与高分辨率遥感影像匹配点的地理坐标，通过最小二乘法拟合图像-影像间的单应性变换矩阵； 利用无人机图像中已知地理坐标的标识点计算单应矩阵的重投影误差，若所有标识点的重投影误差的均方根误差大于10像素，优化匹配点并更新单应矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长沙市规划信息服务中心，其通讯地址为：410221 湖南省长沙市岳麓区文轩路27号麓谷钰园B3栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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