买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉青岛栈航科创服务有限公司申请的专利一种基于产学研精准对接促进成果转化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120354351B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510436590.0，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于产学研精准对接促进成果转化方法及系统是由王仕文;伍晓强;于晶晶;王胜斌;迟艳红;苏晨;曹闪;郑晓晓设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于产学研精准对接促进成果转化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于产学研精准对接促进成果转化方法及系统，涉及产学研技术领域，包括：采集产学研主体的多模态数据，并进行预处理，生成表征技术能力与资源关联关系的动态知识图谱；基于图谱挖掘技术关联路径，输出潜在合作方案及对应的资源需求向量；在虚拟资源池中，通过多智能体强化学习模型生成资源调度策略；基于联邦学习协议协调各参与方资源数据，执行跨机构资源分配；根据实际调度效果数据，同步修正知识图谱关联权重与强化学习模型参数。本发明实现跨机构资源优化调度，动态调整知识图谱，提高匹配精准度。通过反馈优化策略，增强适应性和稳定性，并结合一致性指标与版本回溯机制，提高系统鲁棒性和资源调度效率。

本发明授权一种基于产学研精准对接促进成果转化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于产学研精准对接促进成果转化的方法，其特征在于，包括： 采集产学研主体的多模态数据，并进行预处理，生成表征技术能力与资源关联关系的动态知识图谱； 基于图谱挖掘技术关联路径，输出潜在合作方案及对应的资源需求向量； 在虚拟资源池中，通过多智能体强化学习模型生成资源调度策略； 基于联邦学习协议协调各参与方资源数据，执行跨机构资源分配； 根据实际调度效果数据，同步修正知识图谱关联权重与强化学习模型参数； 在图谱中选取目标技术节点作为起点，基于动态边权重执行带约束的随机游走，生成候选技术关联路径集合，其中每条路径的权重得分计算为： 其中，为节点u到v的动态边权重，为路径跳数，为衰减因子； 使用K-means聚类算法对路径集合进行分组，剔除相似度高于阈值的冗余路径； 对每条技术路径，提取其关联的虚拟资源节点，计算资源需求向量，其中： 为设备需求，统计路径中所需设备类型的空闲率与调度成本，按加权求和；其中，为第类设备的可用率，为调度第类设备的经济成本，为设备类型的数量； 为资金需求，基于历史转化数据回归预测，设；其中，均为回归系数，通过历史数据训练优化； 为人才需求，构建技能矩阵；计算，为路径技能需求向量；其中，为L2范数，计算人才与需求的综合匹配度；为实数域，用于表示矩阵的维度，d为技能维度，s为人才数量； 将资源需求向量输入预训练的可行性分类器，输出方案可行性等级，分类规则为： 其中，，为可行性预测值，为Sigmoid函数，，分别为分类器参数矩阵与偏置项； 仅保留高可行性等级且资源可达路径权重小于等于预算阈值的方案，形成最终输出集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛栈航科创服务有限公司，其通讯地址为：266000 山东省青岛市高新区火炬路100号D座康复产业孵化器301-52；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。