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龙图腾网获悉国网北京市电力公司;国家电网有限公司;北京电力经济技术研究院有限公司申请的专利变电站围护结构的确定方法、装置和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120354507B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510824793.7，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权变电站围护结构的确定方法、装置和计算机设备是由顾辰;肖群安;黄业胜;袁孟群;谢冬;黄伟;鞠力;尹鹏;吴昊宇;王维;赵雷设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本变电站围护结构的确定方法、装置和计算机设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种变电站围护结构的确定方法、装置和计算机设备。其中，该方法包括：获取目标变电站内变压器的多个历史负载率、目标变电站的运行数据和目标变电站的建筑数据；基于多个历史负载率和运行数据，构建内扰预测模型；基于内扰预测模型和建筑数据，构建能耗预测模型；基于能耗预测模型，利用遗传算法构建多目标优化模型，其中，多目标优化模型以能耗、碳排放量和成本最小化为优化目标；基于多目标优化模型，确定围护结构的目标设计参数，其中，目标设计参数包括保温材料类型、保温层厚度和外窗类型。本发明解决了传统方法中忽略机械设备散热动态变化的技术问题。

本发明授权变电站围护结构的确定方法、装置和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种变电站围护结构的确定方法，其特征在于，包括： 获取目标变电站内变压器的多个历史负载率、所述目标变电站的运行数据和所述目标变电站的建筑数据，其中，所述运行数据包括人员密度、照明功率和设备历史运行数据，所述建筑数据包括几何构造数据、温度数据和温度控制方式； 基于所述多个历史负载率和所述运行数据，构建内扰预测模型，其中，所述内扰预测模型用于预测预设未来时段内的所述变压器的散热量； 基于所述内扰预测模型和所述建筑数据，构建能耗预测模型，其中，所述能耗预测模型的自变量包括所述目标变电站的围护结构的外墙传热系数、屋顶传热系数、外窗传热系数和外窗太阳能得热系数，因变量为所述目标变电站的空调与通风总能耗； 基于所述能耗预测模型，利用遗传算法构建多目标优化模型，其中，所述多目标优化模型以能耗、碳排放量和成本最小化为优化目标； 基于所述多目标优化模型，确定所述围护结构的目标设计参数，其中，所述目标设计参数包括保温材料类型、保温层厚度和外窗类型； 其中，所述基于所述内扰预测模型和所述建筑数据，构建能耗预测模型，包括：基于所述建筑数据，构建所述目标变电站的物理模型；基于所述物理模型和所述内扰预测模型，构建能耗模拟模型，其中，所述能耗模拟模型用于模拟所述目标变电站的运行状态；基于所述外墙传热系数、所述屋顶传热系数、所述外窗传热系数和所述外窗太阳能得热系数各自对应的多个取值，确定所述外墙传热系数、所述屋顶传热系数、所述外窗传热系数和所述外窗太阳能得热系数的多个取值组合；基于所述能耗模拟模型，分别对所述多个取值组合对应的所述目标变电站的运行状态进行模拟，得到多个空调与通风总能耗数据；基于所述多个取值组合以及各自对应的空调与通风总能耗数据，通过多元非线性回归拟合，构建所述能耗预测模型。

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