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龙图腾网获悉辽宁省农业科学院申请的专利一种基于物联网的害虫种群行为动态监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120355090B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510459942.4，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于物联网的害虫种群行为动态监测方法是由徐蕾;赵彤华;董友魁;李永刚;戴长春;钟涛;许国庆;韩春宇设计研发完成，并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的害虫种群行为动态监测方法在说明书摘要公布了：一种基于物联网的害虫种群行为动态监测方法，属于物联网与生物监测技术领域，该方法包括：通过部署多物理场传感器网络，根据监测区域的环境特征，采集多维环境物理量。对原始监测数据进行空间和层次映射，并将风场、温度场以及水汽场进行归一化转换，得到由不同物理场数据的统一量化表征构建的预处理数据集。将预处理数据集中的统一物理场数据与物联网中采集的害虫行为数据进行联动集成，以建立对害虫行为与环境物理条件进行实时匹配的响应模型。将响应模型输出的联动监测结果与监测区域的实际观测结果进行比对，并利用环境反馈调整响应模型对害虫行为与环境物理条件的匹配规则，以对响应模型进行优化。

本发明授权一种基于物联网的害虫种群行为动态监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的害虫种群行为动态监测方法，其特征在于，所述方法包括： 通过部署多物理场传感器网络，根据监测区域的环境特征，采集多维环境物理量，所述多维环境物理量为来自不同传感器的原始监测数据； 对所述原始监测数据进行空间和层次映射，并将风场、温度场以及水汽场进行归一化转换，得到由不同物理场数据的统一量化表征构建的预处理数据集； 将所述预处理数据集与物联网中采集的害虫行为数据进行联动集成，以建立对害虫行为与环境物理条件进行实时匹配的响应模型； 将所述响应模型输出的联动监测结果与所述监测区域的实际观测结果进行比对，并利用环境反馈调整所述响应模型对害虫行为与环境物理条件的匹配规则，以对所述响应模型进行优化； 其中，所述多物理场传感器网络为对所述监测区域进行现场勘查并规划布点进行部署得到的，所述环境特征包括监测环境的气候特征、地质特征以及水文环境特征； 所述对所述原始监测数据进行空间和层次映射，并将风场、温度场以及水汽场进行归一化转换，得到由不同物理场数据的统一量化表征构建的预处理数据集，包括： 采用线性映射函数将多组原始监测数据转换至统一量纲，所述线性映射函数为基于监测现场的仪器标定数据进行选取得到的； 将各传感器统一量纲的原始监测数据进行整合，以构造统一的转换矩阵；所述转换矩阵由风场的转换系数、温度场的转换系数以及湿度场的转换系数共同构成； 将转换矩阵与原始数据向量的乘积和偏置向量相加等于映射后的统一物理场数据向量；所述原始数据向量是将所述多物理场传感器网络实时接入各类传感器检测的不同物理场数据进行分离提取后生成的； 对所述映射后的统一物理场数据向量进行归一化处理，以将所述映射后的统一物理场数据向量中对应的各物理场数据映射至第一区间内，得到归一化数据向量； 根据预设集成要求选择归一化数据向量构成所述预处理数据集； 其中，所述映射后的统一物理场数据向量与所述原始数据向量具有相同的维度，所述偏置向量由风场偏置、温度场偏置以及湿度场偏置共同构成； 所述将所述预处理数据集与物联网中采集的害虫行为数据进行联动集成，以建立对害虫行为与环境物理条件进行实时匹配的响应模型，包括： 基于所述预处理数据集确定各传感器节点输出的所述归一化数据向量，每个传感器节点具有空间坐标与时间戳，并基于所述空间坐标与时间戳结合所述各传感器节点输出的所述归一化数据向量构建时空数据矩阵； 基于各物理场数据以及各物理场数据对应的权重系数建立害虫行为指标作为环境物理场对害虫动态行为响应的量化指标，以通过加权线性组合构建害虫行为指标模型； 根据各传感器节点的害虫行为指标与所述时空数据矩阵计算所述监测区域内的平均害虫行为指标、标准差以及空间梯度，所述平均害虫行为指标、标准差以及空间梯度用于表征害虫行为的动态变化情况； 将所述害虫行为指标模型与物联网中采集的害虫行为数据进行联动集成，以建立所述响应模型，并调用所述响应模型基于所述平均害虫行为指标、标准差以及空间梯度生成联动监测结果。

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