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龙图腾网获悉杭州时迈智能技术有限公司申请的专利基于多维特征标签的间质性肺疾病分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120356022B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510854811.6，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权基于多维特征标签的间质性肺疾病分类方法及系统是由蔡后荣;王平;陈碧;李灏;罗群;夏淑;庞茜;代静泓;李慧;陈起航设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多维特征标签的间质性肺疾病分类方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于多维特征标签的间质性肺疾病分类方法,所述方法包括：获取肺部CT影像信息，CT影像信息包括CT图像和关联临床信息；对CT图像进行区域分割，获取各区域的三维空间信息；基于各区域的三维空间信息，对CT图像进行目标特征检测，获取目标特征的三维形态特征；对目标特征进行深度特征提取和数理计算，获取高阶数理特征；对三维形态特征和高阶数理特征进行融合，生成高维融合影像特征；对关联临床信息进行编码，并结合高维融合影像特征，生成多维特征标签；基于多维特征标签，通过预设分类模型，生成间质性肺疾病的分类结果。通过从影像层面和临床层面进行多维度特征分析，可实现对各种间质性肺疾病进行快速准确分类。

本发明授权基于多维特征标签的间质性肺疾病分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多维特征标签的间质性肺疾病分类方法，其特征在于，包括： 获取肺部CT影像信息，所述CT影像信息包括CT图像和关联临床信息； 对CT图像通过预设三维模型进行区域分割，获取各区域的三维空间信息，所述各区域为左肺、右肺以及左上肺叶、左下肺叶、右上肺叶、右中肺叶、右下肺叶区域； 基于各区域的三维空间信息，对CT图像进行目标特征检测，获取目标特征的三维形态特征，所述目标特征为间质性肺疾病的病变特征； 对目标特征进行深度特征提取，获取深度特征，对深度特征进行数理计算，将数理计算结果与深度特征融合获取高阶数理特征； 对三维形态特征和高阶数理特征进行融合，生成高维融合影像特征； 对关联临床信息进行编码，并结合高维融合影像特征，生成多维特征标签； 基于多维特征标签，通过预设分类模型，生成间质性肺疾病的分类结果； 所述基于多维特征标签，通过预设分类模型，生成间质性肺疾病的分类结果之后，还包括： 根据分类结果，通过预设动态演变模型，获取动态演变特征； 基于动态演变特征，对当前CT图像进行三维重建，生成新增CT图像； 将新增CT图像添加到预设训练数据库中； 所述根据分类结果，通过预设动态演变模型，获取动态演变特征，包括： 根据分类结果，从预设的动态演变数据库中匹配出对应的预设动态演变模型； 基于当前CT图像和目标特征，通过预设动态演变模型，生成可变特征； 基于关联临床信息，对可变特征进行修正，生成动态演变特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州时迈智能技术有限公司，其通讯地址为：311100 浙江省杭州市余杭区余杭街道文一西路1818-1号1幢419A室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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