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龙图腾网获悉中山大学附属第一医院;广州市为良医医疗器械有限公司申请的专利基于视觉识别的腹膜透析液检测数据智能分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120356664B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510370296.4，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于视觉识别的腹膜透析液检测数据智能分析方法是由叶红坚;曾健安;陈崴;阳晓;林建雄;曹沛仪设计研发完成，并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视觉识别的腹膜透析液检测数据智能分析方法在说明书摘要公布了：本发明提出基于视觉识别的腹膜透析液检测数据智能分析方法，方法包括：获取待识别的试纸图像，并对试纸图像进行试纸区域分割与颜色校正以及试纸检测区域亮度均衡化处理，得到处理后的试纸检测区域；从所述试纸检测区域获取试纸显色区域的标准化颜色特征向量；将所述标准化颜色特征向量与标准比色数据库进行映射匹配，得到比色匹配值，根据比色匹配值进行颜色异常度识别，根据颜色异常度与预设的异常值比对得到试纸比色分析结果，并对存在异常的试纸比色分析结果进行自适应修正；根据比色匹配值结合历史比色匹配值构建个性化比色模型，进行健康趋势分析与预警。

本发明授权基于视觉识别的腹膜透析液检测数据智能分析方法在权利要求书中公布了：1.基于视觉识别的腹膜透析液检测数据智能分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1、获取待识别的试纸图像，并对试纸图像进行试纸区域分割与颜色校正以及试纸检测区域亮度均衡化处理，得到处理后的试纸检测区域； S2、从所述试纸检测区域获取试纸显色区域的标准化颜色特征向量； S3、将所述标准化颜色特征向量与标准比色数据库进行映射匹配，得到比色匹配值，根据比色匹配值进行颜色异常度识别，根据颜色异常度与预设的异常值比对得到试纸比色分析结果，并对存在异常的试纸比色分析结果进行自适应修正； S4、根据比色匹配值结合历史比色匹配值构建个性化比色模型，进行健康趋势分析与预警； 其中，所述颜色异常度计算如下： ； 其中，为颜色异常度；计算试纸显色区域颜色的方差，衡量颜色稳定性；为标准比色数据库中的均值颜色向量；为标准比色数据库的颜色标准差，表示标准比色的颜色分布范围；为异常检测调整系数，确保不同试纸品牌的颜色异常度计算自适应调整；为小数，防止除零问题； 根据颜色异常度与预设的异常值比对，进行最终的检测结果判定，并对异常情况进行自适应修正。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中山大学附属第一医院;广州市为良医医疗器械有限公司，其通讯地址为：510080 广东省广州市中山二路58号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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