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龙图腾网获悉杭州智元研究院有限公司申请的专利多维度优化的音视频无损压缩方法、系统、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120390093B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510884858.7，技术领域涉及：H04N19/186；该发明授权多维度优化的音视频无损压缩方法、系统、计算机设备及存储介质是由沈迎春;冯晓涵;周轶凡;孙仲一;张芷馨设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本多维度优化的音视频无损压缩方法、系统、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多维度优化的音视频无损压缩方法、系统、计算机设备及存储介质。方法包括：采集音视频序列；将所述音视频序列划分为关键帧和非关键帧；针对所述关键帧，进行多维度信息优化；对所述关键帧进行压缩；基于第三步获得的多维度优化信息优化非关键帧数据；对优化后的非关键帧数据进行压缩。本发明实现了在提升压缩效率的同时，确保了音视频内容的高保真度。该方法不仅针对关键帧和非关键帧分别进行了精细化处理，还通过亮度与色度分块优化，结合高密度混合预测，有效降低了数据冗余。这种创新的压缩技术可广泛应用于各种音视频处理场景，如流媒体传输、视频存储和实时通信等。

本发明授权多维度优化的音视频无损压缩方法、系统、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多维度优化的音视频无损压缩方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1，采集音视频序列； 步骤2，将所述音视频序列划分为关键帧和非关键帧； 步骤3，针对所述关键帧，进行多维度信息优化； 步骤4，对所述关键帧进行压缩； 步骤5，基于步骤3获得的多维度优化信息优化非关键帧数据； 步骤6，对优化后的非关键帧数据进行压缩； 步骤5具体包括： 步骤5-1，对非关键帧图像进行RGB-HSL-YUV的转换，提取亮度信息、色度信息和色度到亮度残差； 步骤5-2，将步骤5-1转换后的图像划分为多个像素块，针对每个像素块，提取水平方向和垂直方向上的像素均值； 步骤5-3，在亮度域，针对每一个像素块，分别计算实际像素值与关键帧的亮度预测值、色度预测值的误差值，计算公式为： ； 式中，E表示误差值，I表示实际像素值，即步骤5-2提取的像素均值，P表示关键帧的亮度预测值或色度预测值； 步骤5-4，利用深度模型对非关键帧的亮度信息、色度信息以及色度到亮度残差进行重构，具体过程包括： 利用步骤3获得的关键帧的多维优化信息，以及步骤5-3获得的误差值，训练深度学习模型；其中关键帧的多维优化信息用于监督学习，构建亮度信息、色度信息以及色度到亮度残差的非线性映射关系； 将非关键帧的亮度信息、色度信息以及色度到亮度残差输入到训练后的深度学习模型，实现重构； 步骤5-5，对步骤5-4重构后的图像进行DCT变换； 步骤5-1中，色度到亮度残差的计算公式为： ； 式中，R表示色度到亮度的残差，C表示提取的色度信息，Y表示经步骤3优化后的关键帧的亮度信息，表示亮度信息对色度的影响函数，采用线性或非线性映射。

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