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龙图腾网获悉北京罗格数据科技有限公司申请的专利一种基于分布式异构计算的AI服务器数据处理优化系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120407210B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510914874.6，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种基于分布式异构计算的AI服务器数据处理优化系统及方法是由鲁钰锋;崔鹏;刘学鹏设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分布式异构计算的AI服务器数据处理优化系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于分布式异构计算的AI服务器数据处理优化系统及方法，本发明涉及人工智能与分布式异构计算技术领域，包括：分布式异构计算集群、动态协同调度子系统和双层闭环验证子系统；其特征在于：所述分布式异构计算集群包含互连的多个计算节点，每个节点集成至少两种硬件单元。该基于分布式异构计算的AI服务器数据处理优化系统及方法，通过构建硬件‑数据‑任务三元图模型与时空协同传播算法，实现了计算资源调度与数据流传输的深度协同优化，以缩小端到端处理延迟并最大化异构资源利用率的问题。

本发明授权一种基于分布式异构计算的AI服务器数据处理优化系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于分布式异构计算的AI服务器数据处理优化系统，包括：分布式异构计算集群、动态协同调度子系统和双层闭环验证子系统；其特征在于： 所述分布式异构计算集群包含互连的多个计算节点，每个节点集成至少两种硬件单元； 所述动态协同调度子系统连接异构资源监控模块和任务依赖解析模块，用于构建硬件-数据-任务三元图模型并执行协同调度； 所述双层闭环验证子系统连接动态协同调度子系统，包括实时验证层和反哺验证层； 所述硬件-数据-任务三元图模型通过以下方式构建：将计算节点、存储位置、数据处理任务抽象为三类图节点，为硬件节点动态生成包含实时算力和通信延迟的向量，为数据节点生成包含存储位置和访问热度的向量，为任务节点生成包含计算模式和依赖关系的向量；将硬件通信链路、任务数据依赖、任务硬件绑定关系映射为带权重有向边，任务节点与硬件节点间的边权重反映任务在该硬件的预期执行效率； 所述协同调度包括时空协同传播算法： 前向传播阶段：从无依赖的根任务节点开始，沿任务依赖边逐层预测子任务的最早开始时间，结合绑定硬件节点的执行效率生成初始调度方案； 反向传播阶段：从末级任务节点回溯，若检测到硬件节点因数据未就绪导致空闲，则沿硬件通信边追溯数据来源节点，动态缩短数据预取时间窗或切换预取路径； 所述硬件-数据-任务三元图模型构建过程中，采用撕裂式重调度机制处理任务延迟，包括：当关键路径任务延迟超过阈值时，仅解构关联子图；在子图范围内重新执行时空协同传播算法，输出局部优化方案； 所述实时验证层执行以下操作：在沙箱环境注入影子数据流并行测试候选方案，比对实际与预测的硬件闲置率差值，比对实际与预测的数据到达延迟差值； 所述反哺验证层捕获生产环境最优执行轨迹，通过负样本对抗训练引擎注入模拟网络拥塞和硬件降频扰动；利用扰动数据训练三元图模型，更新模型参数至实时验证层。

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