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龙图腾网获悉广西计算中心有限责任公司申请的专利一种高速公路多源异构收费数据实时采集与融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120407654B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510523839.1，技术领域涉及：G06F16/25；该发明授权一种高速公路多源异构收费数据实时采集与融合方法是由罗圆;杨程;陆波亮;钟方富;黄中宸;谭海超;胡义森;宾琼;林子安;朱彦蓉;吴文茂设计研发完成，并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高速公路多源异构收费数据实时采集与融合方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高速公路多源异构收费数据实时采集与融合方法，具体涉及公路收费数据管理技术领域，包括通过数据链路和网络设备传输至边缘部署的算力中心进行初步融合，得到初步融合数据集；将每个收费站边缘部署的算力中心记为一个边缘节点，通过机器学习预测未来车流量变化趋势，生成流量预测分布，并基于所述流量预测分布提取各边缘节点的算力需求轮廓，利用混沌动力学模型分析算力需求轮廓的非线性波动特征，识别高负载节点的混沌吸引子，生成集群整体算力边界，并基于混沌控制策略动态调度算力；在检测到多源数据融合冲突时，基于动态信任度和博弈论优化调整融合策略；有效解决高负载场景下算力不足或资源浪费的问题。

本发明授权一种高速公路多源异构收费数据实时采集与融合方法在权利要求书中公布了：1.一种高速公路多源异构收费数据实时采集与融合方法，其特征在于，包括： 实时采集高速公路收费站门架、车道通行记录数据和收费数据，清洗后得到采集端数据，通过数据链路和网络设备传输至边缘部署的算力中心进行初步融合，得到初步融合数据集； 将每个收费站边缘部署的算力中心记为一个边缘节点，通过机器学习预测未来车流量变化趋势，生成流量预测分布，并基于所述流量预测分布提取各边缘节点的算力需求轮廓，机器学习包括：采集历史和实时流量数据，归一化处理后，使用时间序列预测模型进行时间序列分析，将流量数据映射至高维特征表示，并通过优化器调整参数，输出未来的流量预测值；基于流量预测值计算各边缘节点的算力需求，形成算力需求轮廓； 利用混沌动力学模型分析算力需求轮廓的非线性波动特征，识别高负载节点的混沌吸引子，生成集群整体算力边界，并基于混沌控制策略动态调度算力，其中，若算力需求超出节点可用算力预设比例，通过跨节点算力借用和在线学习修正预测偏差； 在检测到多源数据在关键字段上存在冲突时，基于动态信任度和博弈论优化调整融合策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广西计算中心有限责任公司，其通讯地址为：530022 广西壮族自治区南宁市青秀区民族大道355号广西交通投资集团六律基地4号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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