中海油能源发展股份有限公司采油服务分公司;中海油能源发展股份有限公司刘金海获国家专利权
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龙图腾网获悉中海油能源发展股份有限公司采油服务分公司;中海油能源发展股份有限公司申请的专利基于时频特征筛选的集输管线积液状态识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120408281B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510867433.5，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于时频特征筛选的集输管线积液状态识别方法及系统是由刘金海;李牧;王俊峰;张宝雷;刘学涛;尚尊轩;王璐瑶;尚少伟;齐晓亮;郑坤;杨静;窦树霞设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于时频特征筛选的集输管线积液状态识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及管线积液检测技术领域，尤其涉及一种基于时频特征筛选的集输管线积液状态识别方法及系统，包括如下步骤：S1，获取集输管线若干积液状态的建模数据，标定所述建模数据的状态标签；S2，提取时频特征并标记索引位数；S3，使用Lasso回归方法筛选时频特征并计算时频特征的特征系数，保留特征系数不为0的时频特征并记录对应的索引位数作为样本索引位数；S4，构建随机森林模型；S5，获取集输管线的实时数据，提取实时数据的时频特征，根据样本索引位数提取时频特征，将提取出的时频特征输入随机森林模型，以得到集输管线的积液状态。本发明提高了对积液状态的识别准确率。
本发明授权基于时频特征筛选的集输管线积液状态识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时频特征筛选的集输管线积液状态识别方法，其特征在于，包括如下步骤： S1，获取集输管线若干积液状态的建模数据，标定所述建模数据的状态标签； S2，提取所述建模数据的时频特征并标记每一所述时频特征的索引位数； S3，使用Lasso回归方法筛选时频特征并计算时频特征的特征系数，保留特征系数不为0的时频特征并记录对应的索引位数作为样本索引位数； S4，将筛选后的时频特征作为建模样本，将建模样本中的时频特征对应的状态标签作为监督，构建随机森林模型； S5，获取集输管线的实时数据，提取所述实时数据的时频特征； S6，根据所述样本索引位数提取实时数据的时频特征中部分数据，将提取出的时频特征输入所述随机森林模型，以得到集输管线的积液状态。
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