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龙图腾网获悉陕西省动物研究所申请的专利边缘计算驱动的野生动物图像压缩与加密传输方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120408327B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510902138.9，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权边缘计算驱动的野生动物图像压缩与加密传输方法是由吴晓民;胡罕;孙雨婷;苏丽娜;吴冬;黄伟设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本边缘计算驱动的野生动物图像压缩与加密传输方法在说明书摘要公布了：本发明公开了边缘计算驱动的野生动物图像压缩与加密传输方法，涉及图像处理技术领域，包括以下步骤：基于边缘计算设备在单位时间内的任务触发频率与缓存调用次数构建缓存访问密度曲线，并记录缓存区最大可用空间与当前可用空间的时间序列，提取缓存波动周期与瞬时压缩幅度；计算缓存分配时长与释放延迟之间的差值，构建缓存响应滞后度指标。本发明通过构建多维缓存状态指标并生成缓存资源承压系数，实现对缓存风险的量化感知与预测。当缓存资源承压系数超过过压风险阈值时，系统自动执行图像帧自适应删减，缓解负载同时保留事件连续性，有效提升边缘设备在高密度图像处理场景下的稳定性与资源利用效率。

本发明授权边缘计算驱动的野生动物图像压缩与加密传输方法在权利要求书中公布了：1.边缘计算驱动的野生动物图像压缩与加密传输方法，其特征在于，包括以下步骤： S101、基于边缘计算设备在单位时间内的任务触发频率与缓存调用次数构建缓存访问密度曲线，并记录缓存区最大可用空间与当前可用空间的时间序列，提取缓存波动周期与瞬时压缩幅度； S102、计算缓存分配时长与释放延迟之间的差值，构建缓存响应滞后度指标，将缓存响应滞后度指标与缓存访问密度曲线进行加权融合，生成表征缓存资源占用连续性与释放不均衡程度的中间特征向量； 构建缓存响应滞后度指标并生成中间特征向量的步骤为： 在每次图像压缩与加密处理流程中，分别记录当前任务申请缓存资源的时间点与该任务对应缓存资源释放完成的时间点，计算两者之间的时间差值，得到该任务对应的缓存响应滞后度； 将缓存响应滞后度与该任务所属时间段内的缓存访问密度曲线进行归一化处理，并按照预设的融合权重因子进行加权组合； 基于多任务连续处理过程中产生的缓存响应滞后度指标，统计得到滞后峰值、平均滞后水平与波动幅度三个维度指标，作为衡量缓存使用连续性与资源回收效率的基础参数； 将三个维度的滞后统计特征融合构建为多维中间特征向量，以表征边缘计算设备在图像密集处理状态下缓存资源使用的均衡性与释放滞后分布特征； S103、采集图像触发事件的强度变化趋势与对应处理任务的平均堆积时间，计算缓存处理的负载增幅率，并引入任务堆积饱和函数，任务堆积饱和函数为Sigmoid函数，对突发事件下的缓存资源压力进行非线性放大映射，识别缓存极限逼近行为； S104、将缓存访问密度曲线、中间特征向量与负载增幅率进行融合，构建多维承压状态向量，通过归一化处理将承压状态向量映射为范围为0至1之间的缓存资源承压系数； S105、当承压指数超过过压风险阈值时，判定边缘设备进入缓存资源高风险状态，在缓存资源高风险状态下，基于边缘设备当前缓存资源压力程度，对短时间内连续触发的同一连续事件的图像帧集合进行自适应均匀删减。

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