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龙图腾网获悉中国人民解放军93213部队申请的专利基于感知网络模型的应急服务资源确定方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120410069B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510498196.X，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于感知网络模型的应急服务资源确定方法及设备是由汪庆;田新;卢焘;张斌;张沛健;王继虎;余江波;支熙;何岩设计研发完成，并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于感知网络模型的应急服务资源确定方法及设备在说明书摘要公布了：本发明提供的一种基于感知网络模型的应急服务资源确定方法及设备，涉及应急管理技术领域，该方法通过获取待测灾害环境的资源数据集，然后对资源数据集进行预处理，得到感知成果数据集；随后将感知成果数据集输入训练好的感知网络模型，得到当前待测灾害环境的资源需求数据，以通过资源需求数据进行应急服务评估。基于此，本发明能够对灾害态势进行准确分析，并对所需应急资源进行智能分析并精准估算，进而克服当前应急服务资源的管理和调配存在信息碎片化、资源分配不均、匹配效率低下等问题，提高灾害现场态势度量的精确性。

本发明授权基于感知网络模型的应急服务资源确定方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于感知网络模型的应急服务资源确定方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待测灾害环境的资源数据集；其中，所述资源数据集包括多种类型的灾害特征数据； 对所述资源数据集进行预处理，得到感知成果数据集； 将所述感知成果数据集输入训练好的感知网络模型，得到当前待测灾害环境的资源需求数据，以通过所述资源需求数据进行应急服务评估； 其中，所述资源需求数据包括多个资源需求类目以及与各所述资源需求类目匹配的资源数量； 所述得到当前待测灾害环境的资源需求数据的步骤包括： 基于知识图谱匹配所述感知成果数据集下各目标特征在当前灾害类型下对应的匹配资源； 确定每个目标特征与对应的匹配资源间的相似度评分； 基于所述相似度评分与预设资源数量确定初始应急资源数量； 基于所述感知成果数据集下动态参数确定动态调整系数； 基于所述初始应急资源数量与所述动态调整系数确定各目标特征对应的应急资源数量； 所述应急资源数量的确定公式满足： ； 式中，为应急资源数量；为第i个目标特征与对应的匹配资源类目间相似度评分；为第i个目标特征对应的预设资源数量；为气象条件调整系数；为光照条件调整系数；为通行条件调整系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军93213部队，其通讯地址为：100089 北京市海淀区2861信箱7分箱；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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