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龙图腾网获悉华侨大学申请的专利基于非参考的磁共振图像质量评估方法、装置及可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120411077B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510891457.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于非参考的磁共振图像质量评估方法、装置及可读介质是由佟丹丹;刘博;杨彤;景心一;佟岳衡设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于非参考的磁共振图像质量评估方法、装置及可读介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于非参考的磁共振图像质量评估方法、装置及可读介质，涉及图像处理模块，包括：构建基于非参考的磁共振图像质量评估模型并训练；获取待评估的磁共振图像并输入到经训练的磁共振图像质量评估模型，磁共振图像先输入到图像估计模块中，依次经过若干个第一卷积层，得到若干个对应的初步估计图像；第1个第一卷积层输出的初步估计图像输入到多尺度特征提取模块，得到多尺度特征图像；磁共振图像、若干个初步估计图像和多尺度特征图像输入到磁共振曲线估计模块中，得到磁共振曲线估计图像；磁共振曲线估计图像、多尺度特征图像和磁共振图像输入到磁共振多元高斯盲质量模块中，得到质量得分。本发明解决缺乏参考磁共振图像的问题。

本发明授权基于非参考的磁共振图像质量评估方法、装置及可读介质在权利要求书中公布了：1.一种基于非参考的磁共振图像质量评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建基于非参考的磁共振图像质量评估模型并训练，得到经训练的磁共振图像质量评估模型，所述磁共振图像质量评估模型包括图像估计模块、多尺度特征提取模块、磁共振曲线估计模块和磁共振多元高斯盲质量模块；所述图像估计模块包括若干个第一卷积层，每个第一卷积层输出一个对应的初步估计图像； 获取待评估的磁共振图像并输入到所述经训练的磁共振图像质量评估模型，所述磁共振图像先输入到所述图像估计模块中，依次经过若干个第一卷积层，得到若干个对应的初步估计图像；第1个第一卷积层输出的初步估计图像输入到所述多尺度特征提取模块，提取得到多尺度特征图像；磁共振图像、若干个初步估计图像和所述多尺度特征图像输入到所述磁共振曲线估计模块中，预测得到磁共振曲线估计图像；所述磁共振曲线估计图像、多尺度特征图像和磁共振图像输入到所述磁共振多元高斯盲质量模块中，在所述磁共振多元高斯盲质量模块中，所述磁共振曲线估计图像和多尺度特征图像先进行加权融合，得到最终融合特征，如下式所示： Ea＝t1·fb+t2·E； 其中，fb表示多尺度特征图像，E表示磁共振曲线估计图像，Ea表示最终融合特征，t1和t2表示融合参数； 分别采用下式计算所述磁共振图像与其对应的磁共振曲线估计图像之间的均值、标准差和偏度的高斯分布，如下式所示： 其中，pm、pd和ps表示所述磁共振图像与其对应的磁共振曲线估计图像之间的均值、标准差和偏度的高斯分布，σm、σd和σs分别表示对磁共振图像中若干个局部计算的灰度值的平均值的平均值、若干个区域计算的灰度值的标准差的平均值和若干个区域计算的灰度值的偏度的平均值，μm、μd和μs分别表示计算对磁共振图像中若干个区域计算的灰度值的平均值的标准差、若干个区域计算的灰度值的标准差的标准差和若干个区域计算的灰度值的偏度的标准差； 通过利用3-sigma规则计算正态分布，分析所述磁共振图像与其对应的磁共振曲线估计图像之间的均值、标准差和偏度，得到磁共振图像的质量分数，如下式所示： 其中，Q表示磁共振图像的质量分数，T表示转置。

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