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龙图腾网获悉中海安(北京)咨询有限公司申请的专利融合大数据的海外舆情安全态势智能感知方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120429400B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510513751.1，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权融合大数据的海外舆情安全态势智能感知方法及系统是由施忠华设计研发完成，并于2025-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合大数据的海外舆情安全态势智能感知方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种融合大数据的海外舆情安全态势智能感知方法及系统，涉及舆情分析技术领域，包括：获取海外舆情数据并提取多维特征，采用双向交叉注意力机制构建自适应权重矩阵，通过多头时序卷积和动态图结构注意力机制生成融合特征矩阵，构建评估指标体系，基于信息熵和证据理论确定权重，基于多准则决策确定预警等级，生成管控建议和预警信息。

本发明授权融合大数据的海外舆情安全态势智能感知方法及系统在权利要求书中公布了：1.融合大数据的海外舆情安全态势智能感知方法，其特征在于，包括： 获取海外社交媒体平台的舆情数据并进行预处理，得到规范化舆情信息并进行多维特征提取，构建得到特征数据集； 采用双向交叉注意力机制对所述特征数据集中的特征向量计算细粒度相关性并构建自适应权重矩阵，基于所述自适应权重矩阵对特征数据集中的特征向量进行加权，得到加权特征向量并输入具有残差连接的多头时序卷积单元提取时序关联特征，并通过动态图结构注意力机制获取空间依赖关系，生成融合特征矩阵，包括： 将加权特征向量输入具有残差连接的多头时序卷积单元，所述多头时序卷积单元对所述加权特征向量进行通道分割得到多个特征子向量，将所述特征子向量输入具有多个不同尺度的一维卷积核的卷积层组得到第一卷积特征，其中，每个一维卷积层具有独立的可学习权重矩阵； 对所述第一卷积特征进行自适应通道加权得到时序特征，将所述时序特征与对应的特征子向量进行自适应残差连接并经带有可学习缩放参数的层归一化处理得到头部输出特征，将多个头部输出特征在通道维度拼接后通过非线性特征变换得到多头融合特征； 构建动态图结构单元对所述多头融合特征进行双重非线性变换得到特征相关性矩阵，基于所述特征相关性矩阵构建动态邻接矩阵，基于所述动态邻接矩阵对所述多头融合特征进行空间信息聚合得到空间依赖特征； 将所述多头融合特征与所述空间依赖特征输入自适应门控融合单元生成融合特征，对所述融合特征通过压缩激励模块进行通道重要性自适应校准得到校准特征，将所述校准特征与所述加权特征向量进行自适应加权残差连接并经层归一化处理生成融合特征矩阵； 基于所述融合特征矩阵构建包括舆情传播力指标、舆情影响力指标、舆情敏感度指标的评估指标体系； 基于信息熵和证据理论计算指标信息增益确定信度区间，生成指标权重向量并将所述指标权重向量与评估指标量化分值进行组合运算，采用多准则决策方法确定舆情安全态势预警等级； 根据所述舆情安全态势预警等级生成舆情管控建议和预警信息并推送至管理终端。

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