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龙图腾网获悉中国气象科学研究院申请的专利基于云计算和时空特征的环境数据监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120429625B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510940762.8，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权基于云计算和时空特征的环境数据监测方法及系统是由车慧正;罗文蓉;李雷;桂柯;郑宇;赵恒恒;赵胡笳;梁苑新;张馨丹;尚楠轩;朱吉彪;张栩滔;刘术辉;张浩灵;彭诗雅设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于云计算和时空特征的环境数据监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于云计算和时空特征的环境数据监测方法及系统，通过接收分布在城市街区不同位置的环境监测装置传输的环境数据集合，对环境数据集合进行时空特征提取，生成包含时间维度变化特征和空间维度分布特征的时空关联特征集合；通过预构建的碳通量分析模型对时空关联特征集合进行模式识别，生成城市街区碳通量变化特征；根据城市街区碳通量变化特征识别碳通量异常变化区域的位置特征和范围特征，通过本发明可以提升城市街区碳通量变化特征的准确性，基于准确的碳通量变化特征能够更精准地识别碳通量异常变化区域的位置和范围，为城市街区碳通量的精细化管理提供可靠依据。

本发明授权基于云计算和时空特征的环境数据监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于云计算和时空特征的环境数据监测方法，其特征在于，所述方法包括： 接收分布在城市街区不同位置的环境监测装置传输的环境数据集合，所述环境数据集合包含具有时间标记的气体浓度数据和气象要素数据，所述时间标记用于指示对应环境数据的采集时刻； 对所述环境数据集合进行时空特征提取，生成包含时间维度变化特征和空间维度分布特征的时空关联特征集合； 通过预构建的碳通量分析模型对所述时空关联特征集合进行模式识别，生成城市街区碳通量变化特征；具体包括：将所述时空关联特征集合输入所述碳通量分析模型的特征适配层，将时间维度变化特征和空间维度分布特征转换为具有相同特征维度的标准特征向量，所述标准特征向量的维度与所述碳通量分析模型的输入层神经元数量一致；通过所述碳通量分析模型的时空注意力机制层对所述标准特征向量进行动态权重分配，生成强化关键时空区域的注意力加权特征图，所述注意力加权特征图中每个特征点的权重值与该点在碳通量变化中的贡献度呈正相关关系；通过所述碳通量分析模型的多层感知机模块对所述注意力加权特征图进行深度特征提取，通过多层非线性变换将所述注意力加权特征图映射为高维特征空间中的碳通量关联特征向量；对所述碳通量关联特征向量进行时空一致性校验，以使相邻时间片段的特征向量变化趋势与相邻空间区域的特征向量分布规律符合预设的物理约束条件；通过所述碳通量分析模型的输出层对校验后的碳通量关联特征向量进行概率分布转换，生成表示不同碳通量状态的概率分布曲线，提取概率分布曲线中峰值对应的特征参数作为城市街区碳通量变化特征； 根据所述城市街区碳通量变化特征识别碳通量异常变化区域的位置特征和范围特征。

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