江苏亿友慧云软件股份有限公司沈逸旸获国家专利权
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龙图腾网获悉江苏亿友慧云软件股份有限公司申请的专利一种自适应数据增强的图协同过滤推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120448647B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510945496.8，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权一种自适应数据增强的图协同过滤推荐方法是由沈逸旸;沈利东;赵朋朋;刘心茹;沈利辉设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种自适应数据增强的图协同过滤推荐方法在说明书摘要公布了：本申请涉及机器学习技术领域，特别是涉及一种自适应数据增强的图协同过滤推荐方法。所述方法，包括：基于用户‑项目的原始二部图，使用GCN生成用户‑项目的原始二部图的嵌入表示，并进行偏好预测；基于用户‑项目的原始二部图和噪声度量函数，执行边缘丢弃分别得到噪声缓解视图和噪声感知视图，并使用GCN分别得到噪声缓解视图的嵌入表示和噪声感知视图的嵌入表示；基于用户‑项目的原始二部图的嵌入表示、噪声缓解视图的嵌入表示和噪声感知视图的嵌入表示，进行对比学习；基于偏好预测的推荐损失函数和对比学习损失函数，训练生成自适应数据增强的协同过滤推荐模型。本申请的图协同过滤推荐方法，能够过滤噪声数据，同时避免过拟合。
本发明授权一种自适应数据增强的图协同过滤推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种自适应数据增强的图协同过滤推荐方法，包括： 基于用户-项目的原始二部图，使用GCN生成用户-项目的原始二部图的嵌入表示，并进行偏好预测，具体步骤采用如下公式： ； ； 其中，为用户-项目的原始二部图的嵌入表示，GCN为图神经网络，为图神经网络可训练的参数，为预测的用户u对项目i的偏好，为项目i的嵌入表示，为用户u的嵌入表示的转置； 基于用户-项目的原始二部图和噪声度量函数，执行边缘丢弃分别得到噪声缓解视图和噪声感知视图，并使用GCN分别得到噪声缓解视图的嵌入表示和噪声感知视图的嵌入表示； 基于用户-项目的原始二部图的嵌入表示、噪声缓解视图的嵌入表示和噪声感知视图的嵌入表示，进行对比学习； 基于偏好预测的推荐损失函数和对比学习损失函数，训练生成自适应数据增强的协同过滤推荐模型。
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