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龙图腾网获悉北京浩瀚深度信息技术股份有限公司申请的专利一种反诈监测方法及监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120448995B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510948042.6，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权一种反诈监测方法及监测系统是由杜奕霖;李现强;肖梅;齐凯设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种反诈监测方法及监测系统在说明书摘要公布了：本发明属于反诈监测技术领域，提供了一种反诈监测方法及监测系统。所述方法包括：从多源渠道接收第一诈骗侦查数据集，使用第一诈骗侦查数据集构建得出基于随机森林算法的初始检测模型；从多源渠道接收第二诈骗侦查数据集，基于第二诈骗侦查数据集驱动初始检测模型进行增量学习，得到目标检测模型；使用目标检测模型对网络环境中的用户行为和数据流量进行反诈监测。本发明通过多源数据采集和粒子群优化算法构建基于随机森林算法的初始检测模型，同时利用基于生成对抗网络的趋势分析机制来驱动增量学习，以平衡新旧数据的使用，从而有效增强了反诈监测的准确性与时效性。

本发明授权一种反诈监测方法及监测系统在权利要求书中公布了：1.一种反诈监测方法，其特征在于：包括如下方法步骤： 从多源渠道接收第一诈骗侦查数据集，使用所述第一诈骗侦查数据集构建得出基于随机森林算法的初始检测模型；其中，随机森林算法的超参数是基于粒子群优化算法动态调整的； 从多源渠道接收第二诈骗侦查数据集，基于所述第二诈骗侦查数据集驱动初始检测模型进行增量学习，得到目标检测模型；其中，增量学习是基于生成对抗网络的趋势分析机制实现的； 使用目标检测模型对网络环境中的用户行为和数据流量进行反诈监测； 基于所述第二诈骗侦查数据集驱动初始检测模型进行增量学习，得到目标检测模型，包括： 从所述第二诈骗侦查数据集中分类得到对应于新型诈骗模式的各子数据集； 生成器基于子数据集生成模拟诈骗数据，判别器对真实诈骗数据与模拟诈骗数据进行区分，通过计算判别器对该子数据集对应的模拟诈骗数据的误判率得到该新型诈骗模式对应的成熟度指标； 将成熟度指标高于指标阈值的各子数据集与历史数据集进行融合，得到增量学习数据集，使用所述增量学习数据集驱动初始检测模型进行增量学习，得到目标检测模型。

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