成都合泰成科技有限公司邵晔获国家专利权
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龙图腾网获悉成都合泰成科技有限公司申请的专利一种多模态相控阵雷达目标识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120451635B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510503523.6，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种多模态相控阵雷达目标识别方法及系统是由邵晔设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多模态相控阵雷达目标识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多模态相控阵雷达目标识别方法及系统，属于雷达信号处理领域，所述方法包括：对不同模态的数据进行预处理，得到在时间上耦合的多模态数据；对在时间上耦合的多模态数据进行初步配准，得到粗配多模态数据；对粗配多模态数据进行精细化配准，实现更高精度的空间对齐，得到一个多模态数据立方体；通过多模态特征融合数学模型，对生成的多模态数据立方体进行融合，计算得到一个融合后的最终融合特征；通过合CNN目标分类器进行分类，得到分类结果，实现目标的识别。本发明显著提高了相控阵雷达三维目标检测的整体性能。
本发明授权一种多模态相控阵雷达目标识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多模态相控阵雷达目标识别方法，其特征在于，所述相控阵雷达目标识别方法包括： S100、对不同模态的数据进行预处理，得到在时间上耦合的多模态数据， 所述不同模态的数据包括相控阵雷达数据、光学传感器数据以及红外传感器数据； S200、对在时间上耦合的多模态数据进行初步配准， 所述初步配准通过仿射变换，实现由相控阵雷达数据引导的跨模态几何粗配准，得到粗配多模态数据； S300、对粗配多模态数据进行精细化配准，实现更高精度的空间对齐， 通过特征联合从不同模态的数据中提取具有辨识度的特征点或区域，并通过优化手段精细调整配准结果，得到一个多模态数据立方体； S400、通过多模态特征融合数学模型，对生成的多模态数据立方体进行融合，计算得到一个融合后的最终融合特征； S500、对最终融合特征进行复数分解，将最终融合特征转换为适合CNN目标分类器处理的实数特征，通过合CNN目标分类器进行分类，得到分类结果，实现目标的识别。
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