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恒安嘉新(北京)科技股份公司张朕获国家专利权

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龙图腾网获悉恒安嘉新(北京)科技股份公司申请的专利一种网络流量数据降噪方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120455173B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510950254.8,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权一种网络流量数据降噪方法、装置、设备及存储介质是由张朕;赵赫;王明晨;刘新鹏;张红宝;周忠义;董辰;卿润东;阿曼太;杨满智;金红;陈晓光设计研发完成,并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

一种网络流量数据降噪方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种网络流量数据降噪方法、装置、设备及存储介质,包括:将原始网络流量捕获张量划分为未经边界攻击的第一流量样本和经边界攻击的第二流量样本;使用第一流量样本对变分自编码器训练,使用变分自编码器对第二流量样本编码;使用潜空间先验概率模型对异常流量特征向量解码,将重构网络流量张量与原始网络流量捕获张量输入张量分解模型;根据低秩重构网络流量张量与原始网络流量捕获张量之间的重构误差,对变分自编码器与张量分解模型联合训练,直至重构误差满足收敛条件,输出降噪网络流量张量。本发明实施例的技术方案可以有效对网络流量数据进行降噪,提升网络安全态势感知与治理的整体水平。

本发明授权一种网络流量数据降噪方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种网络流量数据降噪方法,其特征在于,所述方法包括: 获取网络接口对应的原始网络流量捕获张量,将所述原始网络流量捕获张量划分为未经边界攻击的第一流量样本,和经边界攻击的第二流量样本; 使用第一流量样本对变分自编码器训练得到潜空间先验概率模型,并使用变分自编码器对第二流量样本进行编码,得到异常流量特征向量; 使用潜空间先验概率模型对异常流量特征向量解码得到重构网络流量张量,将重构网络流量张量与原始网络流量捕获张量输入预设的张量分解模型,通过所述张量分解模型输出低秩重构网络流量张量; 根据低秩重构网络流量张量与原始网络流量捕获张量之间的重构误差,对变分自编码器与张量分解模型进行联合训练,直至重构误差满足预设收敛条件,并输出降噪网络流量张量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人恒安嘉新(北京)科技股份公司,其通讯地址为:100086 北京市海淀区北三环西路25号27号楼五层5002室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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