国网甘肃省电力公司超高压公司;甘肃同兴智能科技发展有限责任公司;甘肃送变电工程有限公司白兴东获国家专利权
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龙图腾网获悉国网甘肃省电力公司超高压公司;甘肃同兴智能科技发展有限责任公司;甘肃送变电工程有限公司申请的专利电力线路检测数据处理方法、系统、存储介质及巡检终端获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120470453B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510983559.9,技术领域涉及:G06F18/243;该发明授权电力线路检测数据处理方法、系统、存储介质及巡检终端是由白兴东;杜民生;范祥智;张智利;刘波;张恒;王秋蕴;李栎;马国强;戴媛媛;杨敏哲设计研发完成,并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本电力线路检测数据处理方法、系统、存储介质及巡检终端在说明书摘要公布了:本申请涉及电力线路检测数据处理方法、系统、存储介质及巡检终端,涉及电力线路检测技术领域,包括:识别无人机巡检的输电线路图像,获取若干标识乔木的预测乔木‑线路距离;根据预设时区的预测气象信息及历史巡检数据,对预测距离进行波动性补偿,输出补偿乔木‑线路距离;基于历史巡检数据,按预设评价指标评估各标识乔木的危险系数;根据补偿距离和危险系数确定数据重要度,依据重要度对标识乔木覆盖区域的线路巡检数据进行差异化处理。本发明解决了传统电力线路检测中,因乔木影响线路安全的数据处理缺乏针对性、冗余信息多、无效数据干扰大,导致处理精度和效率低的问题,提升了电力线路检测数据处理的精度和效率。
本发明授权电力线路检测数据处理方法、系统、存储介质及巡检终端在权利要求书中公布了:1.一种电力线路检测数据处理方法,其特征在于,所述方法包括: 基于距离识别插件识别无人机巡检的输电线路图像,获取若干个标识乔木对应的若干个预测乔木-线路距离,其中,所述距离识别插件基于卷积神经网络训练得到,且分别对所述若干个标识乔木的覆盖区域的线路巡检图像进行识别,获得若干个预测乔木-线路距离; 根据预设时区内的预测气象信息,以及历史巡检数据,对所述若干个预测乔木-线路距离进行波动性补偿,输出若干个补偿乔木-线路距离,其中,所述预设时区为当前时间与下一相邻巡检时间点的时间间隔,所述预测气象信息包括预设时区内的最大预测风速、预测风速的风向、预测气温均值、预测气温区间和预测降雨量; 随机选取第一标识乔木,并获取所述第一标识乔木的第一预测乔木-线路距离和第一历史巡检数据; 基于所述第一历史巡检数据,以及所述预测气温均值、预测气温区间和预测降雨量,分析得到所述预设时区的第一预测乔木增长距离,并对所述第一预测乔木-线路距离进行向内波动性补偿,得到第一初始补偿乔木-线路距离;向内波动性补偿是指用第一预测乔木-线路距离减去第一预测乔木增长距离; 根据所述预测风速的风向和所述最大预测风速对所述第一初始补偿乔木-线路距离进行模拟波动性补偿,输出第一补偿乔木-线路距离,添加至所述若干个补偿乔木-线路距离; 基于所述历史巡检数据,依据预设评价指标评估获取所述若干个标识乔木对应的若干个危险系数; 根据所述若干个补偿乔木-线路距离和若干个危险系数评估确定若干个数据重要度,并依据所述若干个数据重要度对所述若干个标识乔木的覆盖区域的线路巡检数据进行差异化处理。
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