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龙图腾网获悉北京鱼伯科技有限公司申请的专利一种基于大数据的招聘报名人员信息查询系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120471594B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510519487.2，技术领域涉及：G06Q10/1053；该发明授权一种基于大数据的招聘报名人员信息查询系统及方法是由蔡灿良;王昊宇;续培洁设计研发完成，并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的招聘报名人员信息查询系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及信息查询技术领域，具体涉及一种基于大数据的招聘报名人员信息查询系统及方法，包括：数据获取模块，根据报名简历文档提取简历数据，输出结构化的简历字段；数据验证模块，关联外部数据库根据所述简历字段，验证真伪，输出验证结果；语义检测模块，本发明在使用时，通过模糊性检测、夸大词识别、语义相似度、异常概率分布共同参与判断，在不同语境下稳定识别风险，基于大数据模型进行背景交叉验证和多维融合，有利于提高系统鲁棒性，有利于减少人为主观判断失误，有效识别夸大包装、模糊描述等潜在虚假信息，降低“简历好看但能力不符”的用人成本，本系统自动完成初筛信任度打分，无需工作人员反复查阅，有利于提升招聘效率。

本发明授权一种基于大数据的招聘报名人员信息查询系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的招聘报名人员信息查询系统，其特征在于，包括： 数据获取模块，根据报名简历文档提取简历数据，输出结构化的简历字段； 数据验证模块，关联外部数据库，根据所述简历字段，验证真伪，输出验证结果； 语义检测模块，利用训练好的BERT语义模型与欺诈简历语料库，比对所述简历字段，输出异常风险评分； 信任评分模块，采用多因子评分算法根据所述验证结果和异常风险评分，进行综合计算，得到可信度评分，并反馈至所述语义检测模块； 通过OCR解析器获取原始文本，并对原始文本进行清洗，使用双向语言模型BiLSTM-CRF对清洗后的简历文档进行分词，得到词序列，然后通过词嵌入函数获取词向量矩阵，接着，使用多头注意力机制加权组合上下文信息，获得上下文增强简历文档，构建命名实体识别模型，将所述上下文增强简历文档输入到BiLSTM-CRF层，预测对应标签序列，表达公式：其中Qi是最终选择的最优标签序列，表示对所有可能的标签序列进行遍历选出得分最高的那个，是对整个序列的时间步t求和总共有W个词和字段，Rit是第t个位置的特征向量属于第i条样本，Etg是用于将向量映射为每个标签的得分的权重矩阵，TransTt-1,Tt表示标签之间的转移分数，Tt-1,T是序列中第t-1、t个位置的标签，y是整个搜索空间，从所述标签序列中提取对应实体字段，输出结构化的简历字段，表达公式：其中Y是第i份简历所提取的结构化字段集合，α是第i份简历中提取出的所有“教育经历”字段集合，I是第j条教育信息中的学校描述，O第j条教育信息的时间段，δ是教育经历中的所有学历实体的全集，ε是教育经历中的所有时间段的全集，β是第i份简历中提取出的所有“工作经历”字段集合，P是第k条工作信息中的职位描述，O第k条工作信息的时间段，φ是工作经历中的所有公司的全集，ε是工作经历中的所有时间段的全集，χ是第i份简历中提取出的所有“项目经验”字段集合，U是第m个项目经验条目，是所有项目描述的全集。

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