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龙图腾网获悉江苏谷峰电力科技股份有限公司;江苏八益电器有限公司;新疆谷峰智算技术有限公司;谷峰智算技术吐鲁番有限公司;谷峰智慧能源(新疆)有限公司;中科军源(南京)智能技术有限公司申请的专利一种算力中心大功率机柜冷却方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120475691B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510978905.4，技术领域涉及：H05K7/20；该发明授权一种算力中心大功率机柜冷却方法及系统是由张高锋;邢威峰;孟凡磊;邢昌后;冯建祥;金康设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种算力中心大功率机柜冷却方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及机柜冷却技术领域，尤其涉及一种算力中心大功率机柜冷却方法及系统，本发明提出以下方案，获取计算节点的运行数据并确定其热状态，结合转移模型预测降低冷却功率后的热演化趋势；在满足热安全前提下，动态选择低功耗第二冷却插件替代原插件；通过热干扰矩阵调整冷却参数，实现冷却任务的安全执行。本方案可在确保节点稳定运行的同时降低冷却功耗，提高机柜部署密度与整体算力效率。

本发明授权一种算力中心大功率机柜冷却方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种算力中心大功率机柜冷却方法，其特征在于，所述方法包括： 获取机柜内多个计算节点的运行数据； 根据所述运行数据获取对应计算节点的热状态，以及当前冷却任务对应的第一冷却插件； 根据所述热状态得到指向的第二冷却插件，包括： 根据所述运行数据获取对应计算节点的热状态，其中所述热状态包括安全区、预警区和失效风险区； 根据所述热状态和预设的转移模型预测计算节点热状态的概率分布，生成预测结果，包括： 初始化所述转移模型的状态空间，其中所述状态空间的离散热状态至少包括安全区、预警区和失效风险区； 根据所述热状态和所述状态转移概率矩阵，计算第一概率矩阵，其中所述第一概率矩阵表示计算节点在第一冷却插件的冷却功率的情况下，在预设的时间段内各离散热状态的转移概率； 在降低冷却功率的条件下，对所述计算节点的热状态进行演化，根据演化结果对所述第一概率矩阵进行非线性变换，生成第二概率矩阵，包括： 根据所述第一概率矩阵构建初始概率结构图，其中所述初始概率结构图包括节点和连接结构，所述第一概率矩阵的矩阵元素对应所述初始概率结构图的节点，所述第一概率矩阵的状态转移关系对应所述初始概率结构图的连接结构； 获取所述初始概率结构图中各节点的温升风险因子和关联路径热响应强度，其中所述温升风险因子和关联路径热响应强度通过历史运行数据进行计算； 根据冷却功率下降幅度、温升风险因子和关联路径热响应强度对所述初始概率结构图施加扰动，并根据所述节点之间的非线性相互作用，迭代计算各个节点在扰动作用下的概率形变量，其中在扰动迭代过程中，若各节点概率形变量小于预设收敛条件，则终止演化过程，并根据最后的初始概率结构图生成所述第二概率矩阵； 根据所述第二概率矩阵生成预测结果，其中所述转移模型通过历史运行数据训练状态转移概率矩阵； 根据所述预测结果确定第二冷却插件，其中所述第一冷却插件的冷却功率大于所述第二冷却插件的冷却功率； 根据所述第二冷却插件执行对应冷却操作； 所述施加扰动，包括： 遍历所述初始概率结构图中的每一连接结构，根据对应连接结构的关联路径热响应强度和所连接节点的温升风险因子，计算对应连接结构的扰动幅度； 对每一节点，计算其所有相邻节点在冷却功率下降幅度条件下的扰动增益变化趋势； 根据所述扰动幅度和扰动增益变化趋势，通过热感知响应折返映射计算节点的概率形变量，包括： 对每一节点，根据其所有直接连接的连接结构的扰动幅度和对应方向的扰动增益变化趋势，生成扰动输入集合； 将所述扰动输入集合映射至扰动响应图谱，所述扰动响应图谱预设有多个响应区间，不同响应区间内对应不同的概率响应行为； 在所述扰动响应图谱中，根据扰动输入集合的分布位置，确定节点所属的响应区间，并读取对应的概率变动模式，其中所述概率变动模式根据扰动方向性、扰动重叠度和节点原始状态对应的矩阵元素耦合关系进行非线性折返映射，生成节点的概率形变量。

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