青岛海尔空调器有限总公司李伟获国家专利权
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龙图腾网获悉青岛海尔空调器有限总公司申请的专利用于识别空调器霜层的方法及装置、空调器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120488442B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510984427.8，技术领域涉及：F24F11/42；该发明授权用于识别空调器霜层的方法及装置、空调器是由李伟;刘庆鑫;王鑫;姜绪东;刘石勇;陈家兵;周长亮;刘迎松设计研发完成，并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于识别空调器霜层的方法及装置、空调器在说明书摘要公布了：本申请涉及智能家电技术领域，公开一种用于识别空调器霜层的方法、装置和空调器，方法包括：将初始样本集中的样本，按照原有的霜层标签划分为第一霜层类型和第二霜层类型；确定所述初始样本集中的每个样本与所述第二霜层类型的相似度得分；其中，所述第二霜层类型的结霜厚度大于所述第一霜层类型的结霜厚度；根据所述相似度得分更新所述初始样本集中的样本的原有的霜层标签，以形成新的样本集；将所述新的样本集输入至神经网络中进行训练，得到霜层类型识别模型。霜层识别模型能够输出霜层属于厚霜的概率，进而识别是否达到需要除霜的程度，更加精准地判断霜层状态。
本发明授权用于识别空调器霜层的方法及装置、空调器在权利要求书中公布了：1.一种用于识别空调器霜层的方法，其特征在于，包括： 将初始样本集中的样本，按照原有的霜层标签划分为第一霜层类型和第二霜层类型； 确定所述初始样本集中的每个样本与所述第二霜层类型的相似度得分；其中，所述第二霜层类型的结霜厚度大于所述第一霜层类型的结霜厚度； 根据所述相似度得分更新所述初始样本集中的样本的所述原有的霜层标签，以形成新的样本集； 将所述新的样本集输入至神经网络中进行训练，得到霜层类型识别模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛海尔空调器有限总公司，其通讯地址为：266101 山东省青岛市崂山区海尔工业园内；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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