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龙图腾网获悉北京罗格数据科技有限公司申请的专利一种基于AI服务器的能力资源调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120492176B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510977745.1，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种基于AI服务器的能力资源调度方法及系统是由鲁钰锋;崔鹏;刘学鹏设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI服务器的能力资源调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI服务器的能力资源调度方法及系统，涉及能力资源调度技术领域；有效提高GPU计算能力的GPU资源利用率；本发明通过构建GPU计算资源网络，根据GPU计算资源网络构建资源监控子系统，基于资源监控子系统监控AI服务器GPU的当前资源状态数据；并设置单位任务队，根据当前资源状态数据和单位任务队获取GPU计算资源网络对应的调度值，并构建资源状态数据调度模型；基于资源状态数据调度模型获取调度值集合，根据调度集合对当前资源状态数据进行调度获取对应的资源分配数据；GPU计算资源网络根据资源分配数据进行循环处理。

本发明授权一种基于AI服务器的能力资源调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI服务器的能力资源调度方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤S1：构建GPU计算资源网络，根据GPU计算资源网络构建资源监控子系统，基于资源监控子系统监控AI服务器GPU的当前资源状态数据； 构建GPU计算资源网络的过程包括： 将GPU计算资源空间转化为GPU计算资源矩形区域，获取GPU计算资源矩形区域均匀划分为N份单位GPU计算资源区域的边长，以及对应的单位GPU计算资源区域； 获取总显存空间，根据总显存空间获取单位GPU计算资源区域均匀分配的单位显存空间；进而将单位GPU资源区域与单位显存空间进行映射生成GPU资源空间组；将GPU资源空间组映射到GPU计算资源矩形区域对应的单位GPU计算资源区域生成GPU计算资源网络； 步骤S2：设置单位任务队，根据当前资源状态数据和单位任务队获取GPU计算资源网络对应的调度值，并构建资源状态数据调度模型，包括： 设置显存的虚拟显存，通过CPU端获取GPU任务数据，并在虚拟显存进行存储，所述GPU任务数据包括任务数量和GPU任务；所述GPU任务连接有对应的任务时间、任务等级以及任务指令；将虚拟显存对应的任务数量按照任务时间顺序将GPU任务依次填满单位显存空间生成对应的任务包，将任务包按照任务等级顺序在GPU计算资源网络的各个单位GPU计算资源区域进行排列生成单位任务队；同理将剩余的任务数量按照任务等级进行排队生成待排队包继续存储在虚拟显存； 获取各个单位任务队的各个GPU任务的GPU计算资源数量；按照单位任务队的顺序同时将第一个GPU任务传输至对应的单位GPU计算资源区域，并调度对应的任务指令对GPU任务进行处理；同时基于资源监控子系统监控单位GPU计算资源区域对应的当前资源状态数据； 根据当前资源状态数据获取各个单位GPU计算资源区域的单位GPU调度计算资源区域和单位调度显存空间；进而根据单位GPU调度计算资源区域和单位调度显存空间进行判断并确定调度值构建所述资源状态数据调度模型； 步骤S3：基于资源状态数据调度模型获取调度值集合，根据调度集合对当前资源状态数据进行调度获取对应的资源分配数据； 步骤S4：GPU计算资源网络根据资源分配数据进行循环处理。

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