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龙图腾网获悉长沙时代跳动科技有限公司申请的专利医疗数据监控预警方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120492988B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510983877.5，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权医疗数据监控预警方法、装置、设备及介质是由尹良青设计研发完成，并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本医疗数据监控预警方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种医疗数据监控预警方法、装置、设备及介质，涉及医疗信息管理技术领域，包括：通过采集门诊量、待接诊数量及物资库存多源数据组成的医疗数据，对医疗数据通过时序特征提取与自适应权重矩阵计算综合评分，实时判断异常并触发预警，提升预警准确性与响应效率，辅助医院及时干预资源调度，保障医疗服务连续性与患者安全。

本发明授权医疗数据监控预警方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种医疗数据监控预警方法，其特征在于，所述方法包括： 获取医疗数据，所述医疗数据包括门诊量、待接诊数量和医疗物资库存数据； 对所述医疗数据通过预设神经网络模型进行时序特征提取，得到医疗数据特征，所述预设神经网络模型为长短期记忆网络模型； 将所述医疗数据特征结合权重系数矩阵进行计算，得到综合评分值，所述权重系数矩阵基于所述预设神经网络模型得到； 根据所述综合评分值与预设异常阈值分数进行比对，得到判断结果； 当所述判断结果为存在异常情况时，生成预警信息，预警信息包括异常类型、发生时间、涉及指标、当前评分值、阈值参考值以及建议处理策略； 发送所述预警信息至目标终端以使所述目标终端执行对应的报警操作； 所述将所述医疗数据特征结合权重系数矩阵进行计算，得到综合评分值的步骤之前，包括： 获取历史医疗数据并构建训练数据集； 将所述训练数据集输入预设神经网络模型中，得到查询向量和键向量； 根据所述查询向量和所述键向量进行计算，得到相似度得分； 对所述相似度得分进行softmax归一化处理，得到归一化结果； 将所述归一化结果作为权重系数矩阵的系数取值构建权重系数矩阵； 所述发送所述预警信息至目标终端以使所述目标终端执行对应的报警操作的步骤之前，包括： 获取预警级别与终端映射关系表和预警级别，终端包括运营指挥终端、医师移动终端和药库管理终端，所述运营指挥终端对应门诊量超标的异常情况，所述医师移动终端对应待接诊数量超标的异常情况，所述药库管理终端对应库存不足的异常情况； 基于所述预警级别与终端映射关系表根据所述预警级别进行查询，得到目标终端标识； 根据所述目标终端标识确定目标终端地址； 将所述目标终端地址对应的终端作为目标终端。

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