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龙图腾网获悉海豚乐智科技(成都)有限责任公司;电子科技大学重庆微电子产业技术研究院申请的专利一种结合空域分析和时域分析的坏点检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120495308B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510993082.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种结合空域分析和时域分析的坏点检测方法及系统是由李勇;王建名;高瑞鹏;蒙顺开设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合空域分析和时域分析的坏点检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种结合空域分析和时域分析的坏点检测方法及系统，属于图像处理技术领域。方法包括：空域分析阶段，通过Sobel算子提取边缘信息；进行图像二值化，并使用形态学闭运算填补潜在的空洞，强化坏点区域；接着采用连通域标记算法识别所有候选坏点区域；时域分析阶段，结合候选坏点区域的空间位置与面积特征，建立跨帧之间的候选坏点区域对应关系，判断同一候选坏点区域在时间轴上的连续性，只有满足两种假设，且坏点区域的面积和对比度均超过设定阈值的候选坏点区域才被最终判定为稳定坏点并输出。本发明通过分析坏点在时间序列中的稳定性，可有效识别出在多帧中持续存在的异常的坏点，尤其在检测小面积、低对比度坏点时表现更稳定、准确。

本发明授权一种结合空域分析和时域分析的坏点检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种结合空域分析和时域分析的坏点检测方法，其特征在于：包括以下步骤： 空域分析阶段，在每一帧图像中，首先对图像进行灰度转换处理，接下来使用中值滤波，过滤噪声并通过Sobel算子提取边缘信息；随后通过阈值分割将图像二值化，并使用形态学闭运算填补潜在的空洞，强化坏点区域；接着采用连通域标记算法识别所有候选坏点区域，并提取每个候选坏点区域的外接矩形框、面积、位置和对比度属性； 时域分析阶段，对连续帧中检测出的候选坏点区域使用最优匹配方法进行匹配与跟踪，结合候选坏点区域的空间位置与面积特征，建立跨帧之间的候选坏点区域对应关系，判断同一候选坏点区域在时间轴上的连续性，并判断是否满足面积稳定性假设和时域连续性假设的要求，只有同时满足两种假设，且坏点区域的面积和对比度均超过设定阈值的候选坏点区域才被最终判定为稳定坏点并输出； 所述的面积稳定性假设的判断包括以下步骤： 对某个候选坏点b，在第t帧的检测面积记为At，第t-1帧的检测面积记为At-1，定义面积变化率为： ； 当时，则判断候选坏点b满足面积稳定性假设的要求，其中为设定的面积变化阈值； 所述的时域连续性假设的判断包括以下步骤： 定义在连续时间窗口T帧内，某个候选坏点b被检测到的帧数为Ndetected，设定最小检测率阈值； 当时，则判断候选坏点b满足时域稳定性假设的要求。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人海豚乐智科技(成都)有限责任公司;电子科技大学重庆微电子产业技术研究院，其通讯地址为：610000 四川省成都市双流区西航港街道机场路近都段87号5栋403号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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