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龙图腾网获悉金财数科(北京)信息技术有限公司申请的专利一种多场景发票自动识别与分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120496110B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510332470.6，技术领域涉及：G06V30/42；该发明授权一种多场景发票自动识别与分类方法及系统是由徐亮;魏国宏设计研发完成，并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多场景发票自动识别与分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种多场景发票自动识别与分类方法及系统，方法包括：对导入的发票图像进行去噪、二值化、旋转校正的自适应预处理；进行文本检测和文本识别，定位并提取发票中的文本信息；提取结构化关键字段；利用分类模型对发票进行多维度分类；采用可视化界面自定义拖拽配置，利用迁移学习微调，基于异常检测算法检测异常发票并触发人工审核，自适应适配多种不同发票格式与场景的识别与分类；对发票识别和分类结果进行数据持久化处理，并支持与ERP系统对接交互。本发明能够根据发票图像的实际情况自动调整预处理参数，提高发票图像的清晰度和可读性；通过优化模型结构和训练策略，提高模型对复杂发票图像的识别能力，提高了发票识别和分类效率。

本发明授权一种多场景发票自动识别与分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多场景发票自动识别与分类方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、对导入的发票图像进行去噪、二值化、旋转校正的自适应预处理操作； S2、对预处理后的发票图像进行文本检测和文本识别，定位并提取发票中的文本信息； S3、提取发票的文本信息的结构化关键字段； S4、利用分类模型对发票进行多维度的分类，所述多维度包括：发票类型、开票单位、金额区间、行业关键词； S5、采用可视化界面自定义拖拽配置，利用迁移学习进行微调，基于异常检测算法检测异常发票并触发人工审核，实现自适应适配多种不同发票格式与场景的识别与分类； S6、对发票识别和分类结果进行数据持久化处理，并支持与ERP系统对接交互； 所述S1步骤的自适应预处理操作的方法包括： 采用高斯滤波算法，对扫描或拍摄的发票图像的椒盐噪声进行平滑处理； 使用霍夫变换检测图像倾斜角度，通过仿射变换进行旋转校正；针对局部扭曲，采用基于网格的透视变换算法进行修正； 所述S3步骤包括： 基于预训练模型进行语义理解，识别实体；使用规则引擎匹配预设的发票信息模板，提取发票信息模板上的关键字段； 构建字段依赖关系图，提升模糊字段的提取精度； 所述S4步骤包括： 提取发票类型、开票单位、金额区间、行业关键词的特征； 采用XGBoost集成深度学习模型，支持多标签分类；针对小样本场景，引入Few-ShotLearning，利用对比学习增强模型泛化能力； 基于在线学习，根据用户反馈实时调整分类权重。

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