买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉成都格理特电子技术有限公司申请的专利一种共享网络机制的多任务AI视频分析检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120499415B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510990197.6，技术领域涉及：H04N21/234；该发明授权一种共享网络机制的多任务AI视频分析检测方法及系统是由杨斌;张翔;宋成英;钟秋设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种共享网络机制的多任务AI视频分析检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及技术领域，具体而言，涉及一种共享网络机制的多任务AI视频分析检测方法及系统，本发明通过冻结CLIP‑ResNet50作为统一特征提取器，利用YOLOv8检测头的结构优势，结合创新的MoE模块支持温度调节、智能路由、自注意力融合、专家增强机制，有效解决了任务冲突、模型冗余、推理不灵活等问题。该方案适用于多任务边缘推理、视频流并发检测等真实应用场景，具备较强的实用价值和技术先进性，其次，本申请并不采用多标签合并，而是为每个任务建立独立的检测头，避免任务间干扰；同时，通过MoE模块动态选择检测头，实现推理阶段任务切换或共享，从而适用于任务切分强、特征冲突明显的场景。

本发明授权一种共享网络机制的多任务AI视频分析检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种共享网络机制的多任务AI视频分析检测方法，其特征在于，包括： 获取供多个任务检测头使用的图像，通过CLIPBackbone提取所述图像的图像特征，生成特征图； 建立动态权重池，通过MoE模块和动态权重池输出若干个基于特征图的权重，基于权重对MoE模块进行训练，得到其中一个最优的特征图对应检测头为目标检测头，得到目标检测头的目标特征图，并对每个检测头的损失进行加权求和； 基于YOLOv8对目标检测头所输出的目标特征图进行生成检测框和对应标签，将检测框与对应标签输出为最终检测结果； 所述建立动态权重池包括： 设置权重池，并构建动态加权模型； 式中，为MoE模块输出的权重向量，为对所有专家打分结果进行归一化的函数，使权重之和为1，为权重映射到专家空间的全连接层参数矩阵，为输入特征的第一层权重矩阵，为由主干网络输出特征图经全局平均池化后得到的图像语义向量，、分别为对应的偏置项，为候选检测头的数量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都格理特电子技术有限公司，其通讯地址为：610041 四川省成都市武侯区南浦西路1号彩虹花园2栋2单元6楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。