买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国计量大学申请的专利基于图对齐编码大模型与多智能体协同的代码生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120508285B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511005733.9，技术领域涉及：G06F8/33；该发明授权基于图对齐编码大模型与多智能体协同的代码生成方法是由马道滨;余昊清;汤斯亮;章东平;余家斌;陈梁宇;闫天旭;姜波设计研发完成，并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图对齐编码大模型与多智能体协同的代码生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于图对齐编码大模型与多智能体协同的ST代码生成方法，需求解析模块接收用户输入的ST代码编程需求，基于用户及洞察智能体的多轮交互对话细化并解析所述需求，生成规范化的ST代码编程需求；检索模块接收规范化的ST代码编程需求，通过检索智能体并结合ST代码知识库，检索并获取相关知识；双智能体协同的自修正代码生成模块接收规范化ST代码编程需求与检索到的相关知识，基于图神经网络和跨模态对齐技术构建的图对齐编码大模型，作为编码智能体与审查智能体协同工作，将ST代码结构信息注入大模型，生成最终的ST代码。本发明能够实现高准确性与高可靠性的ST代码自动生成，提高工业控制领域PLC程序的开发效率。

本发明授权基于图对齐编码大模型与多智能体协同的代码生成方法在权利要求书中公布了：1.基于图对齐编码大模型与多智能体协同的代码生成方法，其特征在于包括如下步骤： 步骤1：对代码编程需求进行需求解析； 步骤2：根据需求解析进行检索并获取相关知识；通过结合检索智能体和代码知识库，根据解析的代码编程需求进行检索并获取相关知识，相关知识包括代码案例、工控设备信息和相关行业规范；检索过程包括如下步骤： 步骤2.1：收集代码文档、工控设备信息文档以及相关行业规范文档，按照规则进行切分成固定长度的代码或文本片段，之后将每个代码或文本片段输入语义向量模型得到代码、文本片段向量，最后基于代码、文本片段向量构建向量数据库； 步骤2.2：将步骤2.1收集的工控设备信息文档以及相关行业规范文档按照规则进行切分成固定长度的文本片段，对切分后的文本片段构建文本数据库； 步骤2.3：将规范化的代码编程需求输入到检索智能体，检索智能体基于代码编程需求构建查询短语，之后根据查询短语采用混合检索的方式往向量数据库和文本数据库中检索相关知识文本片段； 步骤3：将解析的代码编程需求与相关知识，通过编码智能体与审查智能体协同工作，进行双智能体协同的代码自修正，生成最终的代码；编码智能体采用图对齐编码大模型，实现过程包括如下步骤： 步骤3.1.1数据集构建； 步骤3.1.2模型架构设计，图对齐编码大模型包括图神经网络编码器、适配器、大语言模型解码器；图神经网络编码器提取节点特征；适配器将图神经网络编码器输出的图特征投影到大语言模型解码器的嵌入空间；大语言模型解码器从适配器接收图标记与文本标记的拼接输出，生成最终输出，大语言模型解码器被训练为根据图信息生成源代码，并回答有关图结构的问题； 步骤3.1.3模型训练，包括图神经网络编码器预训练阶段、图与大语言模型对齐阶段；图神经网络编码器预训练阶段，冻结大语言模型解码器权重，基于图对齐数据集对图神经网络编码器和适配器进行训练；图与大语言模型对齐训练阶段，解冻大语言模型解码器权重，基于构建的所述数据集对图神经网络编码器、适配器和大语言模型解码器进行训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国计量大学，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市下沙高教园区学源街258号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。