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龙图腾网获悉广州尚航信息科技股份有限公司申请的专利一种基于机器学习和数据流处理的数据清洗系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120508553B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510950799.9，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权一种基于机器学习和数据流处理的数据清洗系统及方法是由兰满桔;刘杰;封林设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习和数据流处理的数据清洗系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于机器学习和数据流处理的数据清洗系统及方法，属于电数字数据处理领域，本发明采用基于机器学习的人工智能模型根据目标云平台的云产品销售数据流和运维数据流、目标云平台的多项平台关联信息和多项注册用户关联信息、目标云平台的各个过往时间分区的日志重复条数、日志错误条数以及日志不完整条数智能预测未来时间区间目标云平台产生的日志重复条数、日志错误条数以及日志不完整条数，并根据智能预测结果确定未来时间分区为目标云平台分配的清洗服务器的台数，从而在充分利用有限清洗服务器资源的基础上，保证了云平台数据清洗的及时性和可靠性，为云平台的高效、稳定运行提供有力支撑。

本发明授权一种基于机器学习和数据流处理的数据清洗系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习和数据流处理的数据清洗系统，其特征在于，所述系统包括： 数据解析器件，用于解析目标云平台在以当前时刻为结束时间点的最新过往时间分区对应的云产品销售数据流和运维数据流，目标云平台为设定电商使用的基于云服务的销售平台； 信息提取器件，用于提取目标云平台的多项平台关联信息和多项注册用户关联信息； 分区采集器件，用于采集目标云平台在各个过往时间分区分别对应的各份日志重复条数、各份日志错误条数以及各份日志不完整条数； 对象构建器件，用于构建为目标云平台定制的基于机器学习的人工智能模型，模型学习次数与目标云平台的注册用户总数正向关联； 内容预测器件，分别与数据解析器件、信息提取器件、分区采集器件以及对象构建器件连接，用于采用基于机器学习的人工智能模型根据时间分区的持续时长和数据解析器件、信息提取器件和分区采集器件三器件的输出智能预测目标云平台在以当前时刻为开始时间点的未来时间分区对应的日志重复条数、日志错误条数以及日志不完整条数； 资源分配器件，与内容预测器件连接，用于基于智能预测的日志重复条数、日志错误条数以及日志不完整条数的累计数值确定未来时间分区为目标云平台分配的清洗服务器的台数； 其中，为目标云平台定制的基于机器学习的人工智能模型的每一次学习中，将目标云平台在某一过往时间分区对应的已知日志重复条数、已知日志错误条数以及已知日志不完整条数作为基于机器学习的人工智能模型的输出内容，将目标云平台在所述某一过往时间分区之前且紧邻所述某一过往时间分区的过往时间分区对应的云产品销售数据流和运维数据流、目标云平台的多项平台关联信息和多项注册用户关联信息、目标云平台在所述某一过往时间分区之前各个过往时间分区分别对应的各份日志重复条数、各份日志错误条数以及各份日志不完整条数作为基于机器学习的人工智能模型的输入内容，完成本次学习； 其中，基于机器学习的人工智能模型为完成多次学习后的深度神经网络，所述深度神经网络包括多个隐层、一个输入层和一个输出层，在所述深度神经网络中，所述多个隐层位于所述输入层和所述输出层之间，且隐层的数目与目标云平台的在售产品类型总数正向关联。

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