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吉林建筑大学胡梦雪获国家专利权

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龙图腾网获悉吉林建筑大学申请的专利一种煤岩破裂损伤模式分类方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120508884B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511000233.6,技术领域涉及:G06F18/241;该发明授权一种煤岩破裂损伤模式分类方法和系统是由胡梦雪;李超群;金佩剑;周显超;王思玉;姚鑫鑫;闫伟;杨硕;郭世豪;许鑫皖;杨晓彤;史晓晶;于嘉彤;路文博;刘畅设计研发完成,并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

一种煤岩破裂损伤模式分类方法和系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种煤岩破裂损伤模式分类方法和系统,包括:对采集的声发射信号进行预处理并对各种信号参数数据标注损伤类别;将各种信号参数数据和标注数据输入并训练整体煤岩破裂损伤模式分类模型,模型包括自适应多样性小波核模块、CWT‑basedconvolution特征提取层、BiLSTM特征融合层、分类层;自适应多样性小波核模块,提取各种信号参数数据的时域特征、频域特征和CWT特征,并自适应调整小波核参数,生成多样化的小波核集合输入CWT‑basedconvolution特征提取层,包括并行计算的全局分支和局部分支,分别进行全局特征和局部特征的提取;将全局特征和局部特征通过BiLSTM特征融合层进行特征融合;将融合特征输入分类层,对煤岩破裂损伤模式进行分类。本发明可以对煤岩破裂损伤模式进行分类。

本发明授权一种煤岩破裂损伤模式分类方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种煤岩破裂损伤模式分类方法,其特征在于,所述方法包括: S1、通过声发射传感器以及单轴压缩实验,采集煤岩破裂损伤的声发射信号; S2、对采集的声发射信号进行预处理,构建标准化数据集,并对所述标准化数据集里的各种信号参数数据标注损伤类别; S3、将所述标准化数据集里的各种信号参数数据和标注数据输入并训练整体煤岩破裂损伤模式分类模型,所述整体破裂损伤模式分类模型包括自适应多样性小波核模块、CWT-basedconvolution特征提取层、BiLSTM特征融合层、分类层; 其中,所述自适应多样性小波核模块,提取各种信号参数数据的时域特征、频域特征和CWT特征,并自适应调整小波核参数,生成多样化的小波核集合; 将生成的多样化的小波核集合输入所述CWT-basedconvolution特征提取层,所述CWT-basedconvolution特征提取层包括并行计算的全局分支和局部分支,分别进行全局特征和局部特征的提取; 将提取的全局特征和局部特征通过所述BiLSTM特征融合层进行特征融合,得到融合特征; 将所述融合特征输入分类层,对煤岩破裂损伤模式进行分类; S4、使用训练完成的整体煤岩破裂损伤模式分类模型,对待分类的煤岩破裂模式进行分类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人吉林建筑大学,其通讯地址为:130033 吉林省长春市净月区新城大街5088号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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