中南大学;中南大学湘雅医院豆艳坤获国家专利权
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龙图腾网获悉中南大学;中南大学湘雅医院申请的专利一种电解质异常时序轨迹的规则挖掘方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120509003B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510993350.0,技术领域涉及:G06F18/26;该发明授权一种电解质异常时序轨迹的规则挖掘方法及系统是由豆艳坤;王占稳;张丽娜;李兆钧;吴帆;贺山韵;吕丰;钱招昕设计研发完成,并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种电解质异常时序轨迹的规则挖掘方法及系统在说明书摘要公布了:本申请公开了一种电解质异常时序轨迹的规则挖掘方法及系统,电解质异常时序轨迹的规则挖掘方法包括将第二电解质数据输入初始电解质预测模型,得到电解质预测值和预测时间间隔;基于电解质真实值、电解质真实时间间隔、电解质预测值和预测时间间隔计算损失值;基于损失值对初始电解质预测模型进行更新,得到训练好的电解质预测模型,基于第二电解质数据进行聚类,得到总聚类结果;基于总聚类结果和预设阈值进行关联规则挖掘,得到筛选后规则;基于训练好的电解质预测模型和筛选后规则,对第一电解质数据进行规则挖掘,得到待挖掘用户的预测预后结果,提高了预测的准确性。
本发明授权一种电解质异常时序轨迹的规则挖掘方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种电解质异常时序轨迹的规则挖掘方法,其特征在于,所述电解质异常时序轨迹的规则挖掘方法包括: 获取待挖掘用户的第一电解质数据和历史用户的第二电解质数据,其中,所述第二电解质数据包括每个历史用户的电解质真实值和电解质真实时间间隔; 构建初始电解质预测模型;并将所述第二电解质数据输入初始电解质预测模型,得到电解质预测值和预测时间间隔; 基于所述电解质真实值、所述电解质真实时间间隔、所述电解质预测值和所述预测时间间隔计算损失值; 基于所述损失值对所述初始电解质预测模型进行更新,得到训练好的电解质预测模型; 基于所述第二电解质数据进行聚类,得到总聚类结果; 基于所述总聚类结果和预设阈值进行关联规则挖掘,得到筛选后规则; 基于所述训练好的电解质预测模型和所述筛选后规则,对所述第一电解质数据进行规则挖掘,得到所述待挖掘用户的预测预后结果。
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