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龙图腾网获悉西安货达网络科技有限公司申请的专利一种货运物流信息智能追踪管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120509813B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510991513.1，技术领域涉及：G06Q10/0833；该发明授权一种货运物流信息智能追踪管理方法及系统是由折大伟;章小花;崔智帅;季飞行;乔栋栋设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种货运物流信息智能追踪管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种货运物流信息智能追踪管理方法及系统，属于货运管理技术领域，获取货运单元的唯一标识信息，并与订单内容、承运商信息及预设运输路径建立关联，构建货运实体关系图谱，对运输过程中的多源实时数据进行预处理与模态融合，提取结构化货物状态特征集；基于动态时空建模机制，对当前货运状态进行智能判断，生成风险预测结果集；结合风险结果对运输路径进行预测性重构；在识别异常事件后自动执行路径重构、车辆调度或用户通知；将演化状态与风险数据同步至云端平台，用于后续任务优化；本发明实现了物流过程中的全流程智能感知、实时调度与异常闭环响应，显著提升运输系统的透明度、鲁棒性与时效控制能力。

本发明授权一种货运物流信息智能追踪管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种货运物流信息智能追踪管理方法，其特征在于：包括： S100，获取货运单元的唯一标识信息，将其与订单内容、承运商信息及预设运输路径建立关联，生成初始货运实体关系图谱； S200，利用边缘计算节点对运输过程中的多源实时数据进行预处理与融合，提取货物状态特征集； 所述S200具体包括：实时获取包括GPS定位、加速度、温湿度、光照及开关门状态的多源感知数据；利用轻量级特征变换模型对采集数据进行边缘预处理，执行异常值剔除、采样同步及基于滑窗的短时序趋势提取；采用空间相关性增强机制对异构传感数据进行协同编码，输出结构化货物状态特征集，涵盖货物惯性冲击强度异常值与环境扰动耦合波动值； 其中，货物惯性冲击强度异常值ISI的计算步骤包括：在边缘节点上设定固定时间滑动窗口T，采集三轴加速度数据流；计算每一窗口内的总加速度变化率导数，即突变强度；对变化率取绝对值并在窗口内求积分，得货物惯性冲击强度异常值，表达式为：； 环境扰动耦合波动值EPCI计算步骤包括：在同一时段采集温度tempt、湿度humt、光照强度lightt和振动频率vibt数据；对各项数据在当前滑动窗口内计算变化速率；基于标准化后的变化率计算协方差矩阵，得出环境扰动耦合波动值EPCI，表达式为：；其中，；Δx表示传感变量x在窗口内的单位时间变化速率；Var表示四变量之间的联合方差，δ表示采样间隔； S300，基于动态构建的时空特征模型，对货运单元当前状态进行智能判断，形成货运风险预测结果集； S400，构建可学习的多维路径评估引擎，对现有路径进行预测性评估，结合预测风险信息进行运输路径重规划； S500，在检测到异常事件时，自动进行路径重构、车辆调度或通知收发双方； S600，将每一货运单元的状态演化路径与风险预测信息同步至分布式云平台，用于对后续运输任务的路径选择与参数优化； S700，输出最终货运状态信息，供用户通过智能终端进行可视化追踪与预警响应操作。

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