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龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于改进模式搜索算法的电氢混合储能配置方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120511717B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511005786.0，技术领域涉及：H02J3/28；该发明授权基于改进模式搜索算法的电氢混合储能配置方法及系统是由陈健;赵一赫;王一然;陈杨;张文;张婷婷设计研发完成，并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进模式搜索算法的电氢混合储能配置方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进模式搜索算法的电氢混合储能配置方法及系统，涉及电力系统优化配置技术领域，包括：分别对配电网、风光分布式电源、电储能和氢储能进行建模；基于多种建模模型，构建包括上层配制层和下层运行层的配电网电氢混合储能双层配置模型；获取配电网电氢混合储能的运行参数，基于上层配制层，利用改进模式搜索算法对电储能与氢储能的位置与容量分别进行配置，生成配置方案，再基于下层运行层，对生成的配置方案进行时序运行模拟，将配置方案的运行成本反馈至上层配制层以更新配置方案，重复迭代直至得到最优配置方案。本发明可提高针对电氢混合储能配置问题的求解性能，实现电网稳定与经济效益的兼顾。

本发明授权基于改进模式搜索算法的电氢混合储能配置方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于改进模式搜索算法的电氢混合储能配置方法，其特征在于，包括：分别对配电网、风光分布式电源、电储能和氢储能进行建模； 基于多种建模模型，构建包括上层配置层和下层运行层的配电网电氢混合储能双层配置模型； 获取配电网电氢混合储能的运行参数，基于上层配置层，利用改进模式搜索算法对电储能与氢储能的位置与容量分别进行配置，生成配置方案，所述改进模式搜索算法为结合禁忌量子粒子群的多步长自适应模式搜索算法，利用该算法生成配置方案，包括：根据配电网电氢混合储能运行参数，初始化禁忌量子粒子群算法参数；对禁忌量子粒子群在全局近似最优解空间中进行全局粗搜索，经粗筛输出全局最优解；以全局最优解作为多步长自适应模式搜索算法进行局部精求解的初始解，并初始化多步长自适应模式搜索算法参数； 基于初始解，不断循环迭代进行跨数量级多尺度步长探测，且在探测过程中自适应调整步长，直至迭代收敛或达到设定次数，在每次迭代中，在轴向正负共四个方向以设定的步长进行探测，得到四个不同方向上的新解，分别计算每一新解对应的目标函数值，并取出现目标函数最优值的方向作为有效探测方向；下一个解继续沿着有效探测方向进行移动，若沿同一方向连续两次探测有效，则在下一次探测时步长调整为设定步长的2倍，继续沿同一探测方向探测；若存在某次探测过程中发现目标函数值出现在其他方向，则判定加速收敛过程中断，步长恢复至原步长，并更换探测方向，继续迭代探测直至该步长收敛，再更换至下一步长，重复进行迭代探测，直至所有尺度的步长均收敛，此时判定整个寻优过程结束；输出最优解，该最优解为电储能与氢储能的节点位置与容量的最优配置方案； 再基于下层运行层，对生成的配置方案进行时序运行模拟，将配置方案的运行成本反馈至上层配置层以更新配置方案，重复迭代直至得到最优配置方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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