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龙图腾网获悉西安星辰云数据科技有限公司申请的专利基于区块链增强的人工智能模型溯源与防篡改方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120512320B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511007341.6，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于区块链增强的人工智能模型溯源与防篡改方法及系统是由王健;詹琛设计研发完成，并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于区块链增强的人工智能模型溯源与防篡改方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于区块链增强的人工智能模型溯源与防篡改方法及系统，涉及人工智能模型溯源与防篡改技术领域。本发明的技术要点包括：利用渗透测试进行模拟攻击，以获取包含安全漏洞数据的多类型数据；对多类型数据进行预处理；构建基于变参数神经网络的异常检测与攻击识别模型，并基于预处理后的数据对其进行训练；对预处理后的数据、训练得到的模型参数分别进行Merkle树加密，对模型预测输出进行编码并嵌入Merkle树结构中，通过智能合约完成区块链上记录；对于待评估的人工智能模型，调用区块链上全局根哈希值进行验证。本发明实现了人工智能模型从数据采集到推理输出全过程的可验证、可追溯、防篡改。

本发明授权基于区块链增强的人工智能模型溯源与防篡改方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于区块链增强的人工智能模型溯源与防篡改方法，其特征在于，包括： 利用渗透测试对目标网络进行模拟攻击，以获取包含安全漏洞数据的多类型数据； 对所述多类型数据进行预处理； 构建基于变参数神经网络的异常检测与攻击识别模型，并基于预处理后的数据对所述异常检测与攻击识别模型进行训练； 其中，所述基于变参数神经网络的异常检测与攻击识别模型构建如下： 对于输入数据，通过K近邻算法生成嵌入向量； 将生成的嵌入向量输入神经网络的输入层中，获取嵌入后的特征表示向量； 将嵌入后的特征表示向量输入多个隐藏层中进行特征提取，其中隐藏层中使用改进的非线性激活函数； 输出层由Softmax函数输出分类概率向量； 对预处理后的数据、训练得到的模型参数分别进行Merkle树加密，生成对应的数据全局根哈希值和模型参数全局根哈希值；对模型输出的预测结果进行编码，并将所述编码嵌入Merkle树结构中，生成对应的训练事件全局根哈希值；并通过智能合约完成区块链上记录； 对于待评估的人工智能模型，调用区块链上数据全局根哈希值、模型参数全局根哈希值、训练事件全局根哈希值进行验证：若验证通过，说明所述人工智能模型未经篡改；否则定位具体数据节点哈希不一致的区段，以追踪潜在攻击或篡改行为。

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