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龙图腾网获悉大唐东北电力试验研究院有限公司申请的专利负荷预测方法、装置、存储介质和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120524211B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511017011.5，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权负荷预测方法、装置、存储介质和计算机设备是由王禹童;付禹;铉佳欢;孙浩;刘思成;董蔚;胡嘉铭设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本负荷预测方法、装置、存储介质和计算机设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种负荷预测方法、装置、存储介质和计算机设备。负荷预测方法基于历史负荷时序数据的波动特性，动态调整滑动窗口尺度。根据窗口数据，通过时序模型，生成综合表征历史负荷模式的全局特征向量。基于全局特征向量的特征强度，在预设概率模型集合中自适应选择目标概率模型，以利用目标概率模型根据全局特征向量对验证时间的负荷进行预测。比对验证时间的预测结果与实际观测结果，量化预测误差。若偏移量不符合预设阈值范围，优化时序模型的参数，以更新选择目标概率模型。从而根据预测误差最小的时序模型与目标概率模型构建负荷预测模型，提高负荷预测模型在数据稀疏或波动剧烈场景下的泛化性和稳定性，降低冗余计算开销。

本发明授权负荷预测方法、装置、存储介质和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种负荷预测方法，其特征在于，所述方法包括： 基于动态滑动窗口划分电力系统的历史负荷时序数据，得到窗口数据； 根据所述窗口数据，通过时序模型，得到所述历史负荷时序数据的全局特征向量； 根据所述全局特征向量的特征强度，在预设概率模型集合中确定目标概率模型； 将所述全局特征向量输入所述目标概率模型，确定验证时间的验证负荷预测结果； 比对所述验证时间的验证负荷预测结果与实际负荷观测结果，确定偏移量； 若所述偏移量不符合预设阈值范围，优化所述时序模型的参数，以更新所述目标概率模型； 根据所述偏移量位于所述预设阈值范围时的所述时序模型与所述目标概率模型，构建负荷预测模型； 将待预测时间输入所述负荷预测模型，得到负荷预测结果； 所述根据所述窗口数据，通过时序模型，得到所述历史负荷时序数据的全局特征向量，具体包括： 将所述窗口数据输入所述时序模型，确定所述窗口数据的隐藏状态序列； 对所述窗口数据的隐藏状态序列进行归一化处理，确定所述窗口数据的时序特征； 对所述时序特征进行线性变换，得到查询矩阵、键矩阵与值矩阵； 分别对所述查询矩阵、所述键矩阵与所述值矩阵进行低秩分解； 根据低秩分解后的所述查询矩阵、所述键矩阵与所述值矩阵，确定所述窗口数据对应的历史时间步之间的注意力权重矩阵； 根据所述注意力权重矩阵与所述值矩阵，确定所述窗口数据的窗口特征向量； 根据所述窗口数据的窗口特征向量，确定所述历史负荷时序数据的全局特征向量。

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