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龙图腾网获悉华中科技大学同济医学院附属协和医院申请的专利一种基于多组织分割的胰腺病灶CT影像定位方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120526133B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511029410.3，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种基于多组织分割的胰腺病灶CT影像定位方法及系统是由唐文娟;赵煌旋;吴林霞;刘振;朱维钒;蔡晓明设计研发完成，并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多组织分割的胰腺病灶CT影像定位方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医学图像处理技术领域，具体涉及一种基于多组织分割的胰腺病灶CT影像定位方法及系统，包括以下步骤：获取包含胰腺肿瘤的CT影像；利用预建立的特征提取网络对所述CT影像进行特征提取，得到影像特征；将利用区域建议网络对所述影像特征进行候选区域生成，得到胰腺肿瘤分割候选区域。本发明通过全局特征提取网络结构和局部特征提取网络结构均作为教师模型，引导轻量型MobileNet网络训练构建出用于胰腺肿瘤定位的特征提取网络，能够达到聚合全局和局部特征的高精度定位性能，即能够提取多种尺寸的肿瘤病灶，提升结构轻量化使得计算量得到减轻。

本发明授权一种基于多组织分割的胰腺病灶CT影像定位方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多组织分割的胰腺病灶CT影像定位方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取包含胰腺肿瘤的CT影像； 利用预建立的特征提取网络对所述CT影像进行特征提取，得到影像特征； 将利用区域建议网络对所述影像特征进行候选区域生成，定位出胰腺肿瘤分割候选区域； 所述特征提取网络的构建方法包括： 利用全局特征提取网络结构对所述CT影像进行全局特征提取，获取影像全局特征； 利用局部特征提取网络结构对所述CT影像进行局部特征提取，获取影像局部特征； 将全局特征提取网络结构和局部特征提取网络结构均作为教师模型，引导轻量型MobileNet网络训练，并将训练完成后的MobileNet网络作为所述特征提取网络； 将全局特征提取网络结构和局部特征提取网络结构均作为教师模型，引导轻量型MobileNet网络训练的方法包括： 将全局特征提取网络结构作为第一教师模型，引导轻量型MobileNet网络训练，并将训练完成的MobileNet网络作为第一训练模型； 将局部特征提取网络结构作为第二教师模型，引导第一训练模型训练，并将训练完成的第一训练模型作为所述特征提取网络； 引导MobileNet网络训练的损失函数为： ； 引导第一训练模型训练的损失函数为： ； 式中，为引导MobileNet网络训练的损失，为引导第一训练模型训练的损失，为区域建议网络根据全局特征提取网络结构输出的全局特征得到的胰腺肿瘤分割候选区域，为区域建议网络根据MobileNet网络输出的影像特征得到胰腺肿瘤分割候选区域，为区域建议网络根据局部特征提取网络结构输出的局部特征得到的胰腺肿瘤分割候选区域，为区域建议网络根据第一训练模型输出的影像特征得到胰腺肿瘤分割候选区域，为胰腺肿瘤分割候选区域的真值，、均为超参数，为2范数式。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学同济医学院附属协和医院，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市解放大道1277号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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