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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利全息三维成像方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120540022B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511050392.7，技术领域涉及：G03H1/08；该发明授权全息三维成像方法及系统是由李进;张紫辰;孙硕;张利;张喆;彭谞睿;石海燕设计研发完成，并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本全息三维成像方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种全息三维成像方法，所述方法包括：对三维物体进行多次全息图像采样，将多次采样得到的全息图像进行压缩感知重构，以形成三维全息图像；其中，每次对所述三维物体进行全息图像采样包括：在空间光调制器中加载随机全息图；采用加载了随机全息图的空间光调制器对激光光束进行调制，以产生随机图案；将所述随机图案照射所述三维物体，并采用成像设备对所述三维物体进行采样，以得到全息图像；其中，在进行压缩感知重构时，依据多次全息图采样时使用的所述随机图案构建观测矩阵。本发明能够采集较少的数据即可实现三维全息成像。

本发明授权全息三维成像方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种全息三维成像方法，其特征在于，所述方法包括： 对三维物体进行多次全息图像采样，将多次采样得到的全息图像进行压缩感知重构，以形成三维全息图像；其中，每次对所述三维物体进行全息图像采样包括： 在空间光调制器中加载随机全息图； 采用加载了随机全息图的空间光调制器对激光光束进行调制，以产生随机图案； 将所述随机图案照射所述三维物体，并采用成像设备对所述三维物体进行采样，以得到全息图像； 其中，在进行压缩感知重构时，依据多次全息图采样时使用的所述随机图案构建观测矩阵； 其中，所述将多次采样得到的全息图像进行压缩感知重构包括： 将对三维物体进行的M次全息图像采样得到的全息图像作为向量元素，构建维度为M的观测向量； 将每次对三维物体进行全息图像采样时使用的随机图案排列为长度为N的采样向量，并将对三维物体进行的M次全息图像采样对应的采样向量排列为维度为M*N的观测矩阵； 依据观测向量、观测矩阵以及压缩感知重构算法，重构所述三维物体对应的三维全息图像； 其中，所述依据观测向量、观测矩阵以及压缩感知重构算法，重构所述三维物体对应的三维全息图像包括： 依据观测向量、观测矩阵及压缩感知重构算法，确定所述三维全息图像的稀疏域向量；其中，所述观测向量的每个元素为一个图像，所述稀疏域向量的每个元素为一个矩阵； 其中，所述依据观测向量、观测矩阵及压缩感知重构算法，确定所述三维全息图像的稀疏域向量包括： 依据如下公式确定所述稀疏域向量： 其中，所述x1表示三维全息图像的稀疏域向量，表示取函数最小值，表示范数，表示前述对x1的求解受限于，其中，x为所述三维物体信息，Φ为观测矩阵，y为观测向量。

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